摘要: 一、相同点 第一,LR和SVM都是分类算法(SVM也可以用与回归) 第二,如果不考虑核函数,LR和SVM都是线性分类算法,也就是说他们的分类决策面都是线性的。 这里要先说明一点,那就是LR也是可以用核函数的。总之,原始的LR和SVM都是线性分类器,这也是为什么通常没人问你决策树和LR什么区别,你说一 阅读全文
posted @ 2018-07-12 21:58 1直在路上1 阅读(4070) 评论(0) 推荐(0) 编辑