摘要: 一、K-means 非监督学习中有一大类问题是聚类问题,其中有个经典算法:K-means,其中K代表我们事先已经知道要将数据集分成K类 。K-Means算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距离尽量的大。 原理如下图 阅读全文
posted @ 2018-06-28 15:29 1直在路上1 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑