11 2019 档案
摘要:一、线性相关性 给定一些向量,如何判断他们是否是线性相关? 如果存在一些系数,使得这些系数乘以相应的向量,然后加和结果可以得到零向量,则这些向量就是线性相关的,但这些系数不能全是0 对于矩阵$A$中的列向量$v_1,v_2,v_3,...,v_n$,如果它们线性无关,则$A$的零空间中只有零向量,此
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摘要:一、置换矩阵 一个矩阵的行或者列交换,可以借助另外一个矩阵相乘来实现 首先是行交换: $\underbrace{\left[\begin{array}{ccc}{1} & {1} & {1} \\ {2} & {2} & {2} \\ {3} & {3} & {3}\end{array}\right
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摘要:本博客是学习MIT-线性代数笔记,Gilbert Strang大神讲的通俗易懂,感兴趣的可以观看视频 其中习题集请点击 01)方程组的几何解释 02)矩阵消元 03)乘法和逆矩阵 04)A的LU分解 05)-转置-置换-向量空间R 06)列空间和零空间 07)求解Ax=0:主变量、特解 08-求解A
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摘要:一、矩阵$AB$的逆 $(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}$,顺序正好相反 二、$A=LU$ 如矩阵: $\left[\begin{array}{ll}{2} & {1} \\ {8} & {7}\end{array}\right]$ =>消元=>$\left[\begin{array}{
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