sql语句exists 用法

参考：SQL语句exists用法 ，Sql语句中IN和exists的区别及应用

现在有三张表

学生表S: sno ，sname

课程表C:cno ,cname

学生选课表SC: sno ,cno 

查询选了所有课程的学生信息

SELECT *
  FROM S T1
 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
          FROM C T2
         WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
                  FROM SC T3
                 WHERE T1.SNO = T3.SNO
                   AND T2.CNO = T3.CNO))

我理解就是，上面的语句是查询不存在每门课都没有选的学生，那就是选择了所有课程的学生。上面的语句使用了两个NOT EXISTS,如果使用EXISTS又是什么意思呢？

 

SELECT *
  FROM S T1
 WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM C T2
         WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
                  FROM SC T3
                 WHERE T1.SNO = T3.SNO
                   AND T2.CNO = T3.CNO))

查询存在着有一门课没有选择的学生信息。

 

SELECT *
  FROM S T1
 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
          FROM C T2
         WHEREEXISTS (SELECT 1
                  FROM SC T3
                 WHERE T1.SNO = T3.SNO
                   AND T2.CNO = T3.CNO))

查询不存在选择了一门课的学生，就是查询没有选课的学生信息。

 

SELECT *
  FROM S T1
 WHERE EXISTS (SELECT 1
          FROM C T2
         WHEREEXISTS (SELECT 1
                  FROM SC T3
                 WHERE T1.SNO = T3.SNO
                   AND T2.CNO = T3.CNO))

查询选择了一门课或多门课的学生信息，就是查询至少选择了一门课的学生信息。

 

平常用的多是IN，那么IN和EXISTS有什么区别呢？

对IN执行过程的描述

　　确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。

对EXISTS执行过程的描述

　　定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。

区别即应用场景

　in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外IN时不对NULL进行处理。

　in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

not in 和not exists

　　如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。