摘要：## 前言 现在假定这么一个业务场景，从`kafka`中的`topic`获取消息数据，经过一定加工处理后，发送到另外一个`topic`中，要求整个过程消息不能丢失，也不能重复发送，即实现端到端的`Exactly-Once`精确一次消息投递。这该如何实现呢？ ![](https://p3-juejin 阅读全文

摘要：## 前言 天下武功，唯快不破。同样的，kafka在消息队列领域，也是非常快的，这里的块指的是kafka在单位时间搬运的数据量大小，也就是吞吐量，下图是搬运网上的一个性能测试结果，在同步发送场景下，单机Kafka的吞吐量高达17.3w/s，不愧是高吞吐量消息中间件的行业老大。 ![](https:/ 阅读全文

摘要：## 前言 消息的消费一般有两种模式，推模式和拉模式。推模式是服务端主动将消息推送给消费者，而拉模式是消费者主动向服务端发起请求来拉取消息。kakfa采用的是拉模式，这样可以很好的控制消费速率。那么kafka消费的具体工作流程是什么样的呢？kafka的位移管理又是怎么样的呢？ ## 消费者消费规则 阅读全文