python之路-day19-面向对象之约束

一、上次内容回顾

 

1、反射

　　1、hasattr(对象，属性(字符串))

　　2、getattr(对象，属性(字符串))

　　3、setattr(对象，属性，值)

　　4、delattr(对象，属性)

 

2、issubclass ，type ， isinstance

　　issunclass，判断xxx对象或者类是否是xxx的子类

　　type：获取xxx对象的数据类型

　　isinstance：判断xxx对象是否是xxx类型（向上查找）

 

3、方法和

　　类外面写的函数都是函数

　　在类中：

　　　　实例方法：

　　　　　　1、类名.方法()　　函数

　　　　　　2、对象.方法()　　方法

　　　　类方法：

　　　　　　都是方法

　　　　静态方法

　　　　　　都是函数

4、md5

　　特点：不可逆

　　加盐

　　import hashlib

　　obj = hashlib.md5(盐)

　　obj.update(byte类型的明文)

　　result = obj.hetdidest()

 

二、类的约束
    类的约束，主要是为了定义一个父类，约束下面子类必须按照规则
完成父类中的功能(父类中的功能为空白)
    在python中有两种办法来解决这样的问题
    1、提取父类。然后再父类中定义好方法。在这个方法中什么都不用干，抛一个异常
    就可以了。这样所有的子类都必须重写这个方法。否则，访问的时候报错
    2、使用元类来描述父类。在元类中给出一个抽象方法。这样子类就不得不给出抽象方法
    的具体实现。也可以起到约束的效果

第一套方案示例：

class Base:
    def login(self):
        raise Exception("你没有实现login⽅法()")
class Normal(Base):
    def login(self):
        pass
class Member(Base):
    def denglu(self):
        pass
class Admin(Base):
    def login(self):
        pass
# 项⽬经理写的总⼊⼝
def login(obj):
    print("准备验证码.......")
    obj.login()
    print("进⼊主⻚.......")
n = Normal()
m = Member()
a = Admin()
login(n)
login(m) # 报错.
login(a)

 

  在执行到login(m)那一步程序报错，原因是该类没有login方法，导致去
访问父类的login方法，抛出异常报错
  Exception异常，是所有异常的根。我们无法通过这个异常来判断出程序
是因为什么报的错。所以，最好是换一个比较专业的错误信息，换成NotlmplementError
意为：没实现的错误

第二套方案：写抽象类和抽象方法

from abc import ABCMeta, abstractmethod
# 类中包含了抽象⽅法. 那此时这个类就是个抽象类. 注意: 抽象类可以有普通⽅法
class IGame(metaclass=ABCMeta):
    # ⼀个游戏到底怎么玩⼉? 你能形容? 流程能⼀样么?
    @abstractmethod
    def play(self):
        pass
    def turn_off(self):
        print("破B游戏不玩了, 脱坑了")
class DNFGame(IGame):
    # ⼦类必须实现⽗类中的抽象⽅法. 否则⼦类也是抽象类
    def play(self):
        print("dnf的玩⼉法")
# g = IGame() # 抽象类不能创建对象
dg = DNFGame()
dg.play()


      通过代码我们能发现. 这⾥的IGame对DNFGame进⾏了约束. 换句话说. ⽗类对⼦类进
    ⾏了约束.

    接下来. 继续解决我们⼀开始的问题.

from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Base(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def login(self):
        pass
class Normal(Base):
    def login(self):
        pass
class Member(Base):
    def denglu(self): # 这个就没⽤了
        pass
    def login(self): # ⼦类对⽗类进⾏实现
        pass
class Admin(Base):
    def login(self):
        pass
# 项⽬经理写的总⼊⼝
def login(obj):
    print("准备验证码.......")
    obj.login()
    print("进⼊主⻚.......")

n = Normal()
m = Member()
a = Admin()
login(n)
login(m)
login(a)

 

 

总结: 约束. 其实就是⽗类对⼦类进⾏约束. ⼦类必须要写xxx⽅法. 在python中约束的
⽅式和⽅法有两种:
    1. 使⽤抽象类和抽象⽅法, 由于该⽅案来源是java和c#. 所以使⽤频率还是很少的
    2. 使⽤⼈为抛出异常的⽅案. 并且尽量抛出的是NotImplementError. 这样比较专
        业, ⽽且错误比较明确.(推荐)

三、异常处理

    上来先制造个异常：

def chu(a, b):
    return a/b
ret = chu(10, 0)
print(ret)

结果:
Traceback (most recent call last):
 File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/⾯向对象/day05.py", line 100, in
<module>
 ret = chu(10, 0)
 File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/⾯向对象/day05.py", line 98, in
chu
 return a/b
ZeroDivisionError: division by zero

      什么错误呢. 除法中除数不能是0. 那如果真的出了这个错. 你把这⼀堆信息抛给客户
    么? 肯定不能. 那如何处理呢?

def chu(a, b):
    return a/b
try:
    ret = chu(10, 0)
    print(ret)
except Exception as e:
    print("除数不能是0")

结果:
除数不能是0

那try...except是什么意思呢? 尝试着运⾏xxxxx代码. 出现了错误. 就执⾏except后⾯的
代码. 在这个过程中. 当代码出现错误的时候. 系统会产⽣⼀个异常对象. 然后这个异常会向
外抛. 被except拦截. 并把接收到的异常对象赋值给e. 那这⾥的e就是异常对象. 那这⾥的
Exception是什么? Exception是所有异常的基类, 也就是异常的跟. 换句话说. 所有的错误都
是Exception的⼦类对象. 我们看到的ZeroDivisionError 其实就是Exception的⼦类. 那这样
写好像有点⼉问题撒. Exception表示所有的错误. 太笼统了. 所有的错误都会被认为是Exception.
当程序中出现多种错误的时候, 就不好分类了, 最好是出什么异常就⽤什么来处理. 这样就更加合理了.
所以在try...execpt语句中. 还可以写更多的except

import traceback
# 计算a+b
def cul(a, b):
    if (type(a) == int or type(a) == float) and (type(b) == int or type(b) == float):
        return a + b
    else:
        # 在这里有两种方案. 1. 直接返回 , 2. 抛出异常
        # raise 抛出 Exception 错误和异常,所有错误的根
        raise Exception("我要的不是这个. 你应该我传递int或者float")


try:
    print(cul(1, "胡辣汤")) # 加上异常的处理
except Exception as e:
    # 获取到错误信息. 我们需要访问堆栈信息
    print(traceback.format_exc()) # 获取堆栈信息
    print("出现了错误")


我们出现的错误. python中没有给出具体的记录, 慎用. 名字一定要符合规范
JackException 一个让人无从得知的自定义异常，切记慎用自定义异常
自定义异常
class GenderException(Exception):
    pass

class Person:
    def __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender

    #  洗澡 -> 男的进男浴室
    def goto_nan_yushi(self):
        if self.gender != "男":
            raise GenderException("性别不对") # 除了名字以外都是父类中的Exception
        else:
            print("欢迎光临.")
try:
    p2 = Person("wusir", "女")
    p2.goto_nan_yushi()
    p1 = Person("alex", "男")
    p1.goto_nan_yushi()
except GenderException as e:
    print("你去男澡堂子干嘛?")
except Exception as e:
    print("其他错误")

 

四、日志处理

import logging
# filename: ⽂件名
# format: 数据的格式化输出. 最终在⽇志⽂件中的样⼦
# 时间-名称-级别-模块: 错误信息
# datefmt: 时间的格式
# level: 错误的级别权重, 当错误的级别权重⼤于等于leval的时候才会写⼊⽂件
logging.basicConfig(filename='x1.log',
     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
level=30)
# 当前配置表示 0以上的分数会被写⼊⽂件
# CRITICAL = 50
# FATAL = CRITICAL
# ERROR = 40
# WARNING = 30
# WARN = WARNING
# INFO = 20
# DEBUG = 10
# NOTSET = 0
logging.critical("我是critical") # 50分. 最贵的
logging.error("我是error") # 40分
logging.warning("我是warning")
logging.info("我是info")
logging.debug("我是debug")
logging.log(1, "我什么都不是")

import traceback
try:
    print(1/0)
except Exception:
    logging.error(traceback.format_exc()) # 用法
    print("出错了")



import logging
# 创建⼀个操作⽇志的对象logger（依赖FileHandler）
#                       open()
file_handler = logging.FileHandler('zuo.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s"))
logger1 = logging.Logger('qq', level=20)
logger1.addHandler(file_handler) # 把文件助手和日志对象绑定
logger1.error('我是A系统出错了') # 记录日志


# 再创建⼀个操作⽇志的对象logger（依赖FileHandler）
file_handler2 = logging.FileHandler('you.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler2.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s -%(levelname)s -%(module)s: %(message)s"))
logger2 = logging.Logger('B系统', level=20)
logger2.addHandler(file_handler2)


import traceback
try:
    print(1/0)
except Exception:
    logger2.critical(traceback.format_exc())
    print("出错了. 请联系管理员")
print("程序继续知悉个")




from types import MethodType, FunctionType
class Foo:
    @classmethod
    def func1(self):
        pass
    @staticmethod
    def func2(self):
        pass
    def func3(self):
        pass

    def func4(self):
        pass

obj = Foo()
lst.append(obj.func4)
for item in lst:
    print(isinstance(item, MethodType))