阿洛萌萌哒

摘要： Model-Targeted Poisoning Attacks:Provable Convergence and Certified Bounds “以模型为目标的投毒攻击：可证明收敛性和确定有界性” written by : Fnu Suya ∗ Saeed Mahloujifar ∗ Davi 阅读全文

摘要： Transferable Clean-Label Poisoning Attacks on Deep Neural Nets “DNN中可转移的干净标签投毒攻击” written by: Chen Zhu * 1 W. Ronny Huang * 1 Ali Shafahi 1 Hengduo Li 阅读全文

摘要： Walling up Backdoors in Intrusion Detection Systems “入侵检测系统中的后门壁垒” written by : Chen Zhu * 1 W. Ronny Huang * 1 Ali Shafahi 1 Hengduo Li 1 Gavin Taylo 阅读全文

摘要： 本文学习了YouTube上的一个视频！！！ 最近在学习使用pytorch框架，涉及到神经网络的定义和构建，此篇用于理解CNN~ Youtube上最受欢迎的卷积神经网络科普视频： How Convolutional Neural Networks work（https://www.youtube.co 阅读全文

摘要： 神经网络通过torch.nn包来重建。 神经网络基于自动梯度（autograd）来定义一些模型。一个nn.Module包括层和一个方法forward（input），会返回输出（output）。 一个典型的神经网络训练过程包括以下几个： 1.定义一个包含可训练参数的神经网络 2.迭代整个输入 3.通过 阅读全文

摘要： 使用深度学习框架的流程： 模型定义（包括损失函数的选择）-> 数据处理和加载 -> 训练（可能包含训练过程可视化）-> 测试 以下是根据官方教程的练手，其中卷积神经网络的部分会单独开一篇去写原理，目前俺还不太懂，哈哈哈哈！冲鸭！！！ 1 # 使用torchvision来加载并归一化CIFAR10数据 阅读全文

摘要： _, predited = torch.max(outputs,1) # 此处表示返回一个元组中有两个值，但是对第一个不感兴趣 返回的元组的第一个元素是image data，即是最大的值；第二个元素是label，即是最大的值对应的索引。由于我们只需要label（最大值的索引），所以有 _ , pre 阅读全文

摘要： autugrad包是PyTorch中所有神经网络的核心，为tensors上的所有操作提供自动微分。它是一个由运行定义的框架，运行中定义后向传播，且每次迭代都可以不同。 1、TENSOR torch.Tensor 是包的核心类。属性 .requires_grad = True，则会开始跟踪针对 ten 阅读全文

摘要： Tensors 张量 类似于NumPy的ndarrays，可以使用GPU进行计算。 概念：张量（Tensor）是一个定义在一些向量空间和一些对偶空间的笛卡儿积上的多重线性映射，其坐标是|n|维空间内，有|n|个分量的一种量， 其中每个分量都是坐标的函数， 而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性 阅读全文

摘要： PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。 它拥有两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy）。 2.包含自动求导系统的深度神经网络。 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTo 阅读全文