摘要：NIDS在正式部署在网络上之前，需要经过大量的测试、评估和调整。这就需要我们使用合适的数据集进行这些内容。但当前数据集的获取主要存在以下两个问题：（1）很多数据集是内部非公开的，无法被共享。（2）数据的匿名化，使得它们无法反应当前的情况、趋势或是某些统计特征。 所以需要寻找到一些符合我们要求的次优数 阅读全文

摘要：首先，我们复习一下数学期望的概念！ 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。 它反映随机变量平均取值的大小。 需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该 阅读全文

摘要：MetaPoison: Practical General-purpose Clean-label Data Poisoning “MetaPoison：通用的干净标签投毒” written by：W. Ronny Huang * 1 Jonas Geiping * 1 2 Liam Fowl 1 阅读全文

摘要：Model-Targeted Poisoning Attacks:Provable Convergence and Certified Bounds “以模型为目标的投毒攻击：可证明收敛性和确定有界性” written by : Fnu Suya ∗ Saeed Mahloujifar ∗ Davi 阅读全文

摘要：Transferable Clean-Label Poisoning Attacks on Deep Neural Nets “DNN中可转移的干净标签投毒攻击” written by: Chen Zhu * 1 W. Ronny Huang * 1 Ali Shafahi 1 Hengduo Li 阅读全文

摘要：Walling up Backdoors in Intrusion Detection Systems “入侵检测系统中的后门壁垒” written by : Chen Zhu * 1 W. Ronny Huang * 1 Ali Shafahi 1 Hengduo Li 1 Gavin Taylo 阅读全文