阿洛萌萌哒

摘要： 📌论文分类5：https://github.com/WindVChen/DiffAttack 论文名称 Diffusion Models for Imperceptible and Transferable Adversarial Attack 作者 Chen J, Chen H, Chen K, 阅读全文

摘要： 📌论文分类4：AdvDiffuser is open source and available at https://github.com/lafeat/advdiffuserhttps://github.com/ChicForX/advdiff_impl 论文名称 AdvDiffuser: Na 阅读全文

摘要： 📌论文分类3：TabDDPM——一个扩散模型，它可以普遍应用于任何表格数据集并处理任何特征类型。https://github.com/yandex-research/tab-ddpm 论文名称 TabDDPM: Modelling Tabular Data with Diffusion Model 阅读全文

摘要： 📌论文分类2：结合自动编码器和扩散模型的表格数据合成，code is available at https://github.com/UCLA-Trustworthy-AI-Lab/AutoDiffusion 论文名称 AutoDiff: combining Auto-encoder and Di 阅读全文

摘要： 📌论文分类Ⅳ：We open source our sample datasets, pipeline, and results in https://github.com/noise-lab/NetDiffusion_Generator. 论文名称 NetDiffusion: Network D 阅读全文

摘要： 📌论文分类Ⅲ： 论文名称 NetDiffus: Network Traffic Generation by Diffusion Models through Time-Series Imaging 作者 Sivaroopan N, Bandara D, Madarasingha C, et al. 阅读全文

摘要： 📌论文分类Ⅱ：创建可应用于各种任务的高质量合成网络流量（ICMP和DNS协议下）https://github.com/dark-0ne/NetworkPacketGenerator 论文名称 PAC-GPT: A Novel Approach to Generating Synthetic Net 阅读全文

摘要： 📌论文分类Ⅱ：一种新型防御系统Apollon，使用多种分类器来识别入侵，并使用Multi-Armed Bandits (MAB)与Thompson采样来动态选择每个输入的最佳分类器或分类器集合1 https://github.com/antonioalfa22/apollon.​ 论文名称 Apo 阅读全文

摘要： 📌论文分类Ⅰ：框架Deep PackGen：采用深度强化学习来生成对抗性数据包，将原始恶意网络数据包作为输入并系统地对其进行扰动，Deep PackGen将其伪装成良性数据包，同时仍保持其功能 论文名称 Deep PackGen： A Deep Reinforcement Learning Fra 阅读全文

摘要： 📌论文分类Ⅰ：[综述]深入研究了基于机器学习的NIDS对对抗性攻击和分布转移场景的鲁棒性方面问题 论文名称 On the Robustness of ML-Based Network Intrusion Detection Systems： An Adversarial and Distribut 阅读全文