docker构建实例 —— jupyter-cpp、nginx、mysql、pgsql

jupyter-cpp

• jupyter notebook
• • 安装 miniconda
• nginx
• DataBase
• • postgresql
  • mysql

 
 
 
 
 
 
 
 

jupyter notebook

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本文目标：构建一个可以在 jupyter notebook 中运行 cpp 的 docker 容器

 

基础环境：

docker image: python:3.9.9
os: Debian 11（bullseye）

 

容器运行：

docker run -it --name jp-cpp -p 8888:8888 -p 8889:8889 python:3.9.9 /bin/bash

 

环境补充：

1、更新 apt： apt update -y
 
2、安装vim：apt install -y vim

 

容器备份：

docker export jp-cpp > jp-cpp.tar

 
 

安装 miniconda

1、安装

curl --output Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh

bash ./Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh

 

2、添加 conda 到 /usr/bin/

2.1 找到 conda 位置

find / -name conda

2.2 复制 conda

cp /root/miniconda3/bin/canda /usr/bin/conda

 

3、创建并激活虚拟环境

conda create -n cling
conda activate cling

 

4、安装 jupyter 和 xeus-cling

conda install jupyter notebook
conda install xeus-cling -c conda-forge

 

5、查看是否成功安装 kernel

jupyter kernelspec list

 

7、创建目录 /jupyter_home

mkdir /jupyter_home

 

8、生成 jupyter_notebook_config.py

jupyter notebook --generate-config

 

9、执行如下代码：

$ ipython
from notebook.auth import passwd
passwd()

 

10、将上一步的密码值替换到最下方的 .password 中，并将下方内容追加到 jupyter_notebook_config.py 的末尾

c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.notebook_dir = '/jupyter_home/'
c.NotebookApp.allow_root = True
c.NotebookApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$UAeGGB6Ev5hb+ZdRTOmwkA$CbVV2G0GKZTMsIvIE8GjpA'

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

 

11、运行 jupyter notebook

jupyter notebook

 

12、登陆并创建代码

 
 
 
 
 
 
 
 

nginx

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 docker run --name mynginx -it -p 8531:8531 -v /nginx_data/html:/usr/share/nginx/html:rw nginx /bin/bash

 
 
 
 
 
 
 
 

DataBase

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postgresql

docker run -it --name pg -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=0403 -d postgres

 
 
 
 

mysql

docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=0403 -d mysql