01 2022 档案
摘要：MySQL数据结构选择的合理性 从MySQL的角度讲，不得不考虑一个现实问题就是磁盘l0。如果我们能让索引的数据结构尽量减少硬盘的I/O操作，所消耗的时间也就越小。可以说，磁盘的I/0操作次数对索引的使用效率至关重要。 查找都是索引操作，一般来说索引非常大，尤其是关系型数据库，当数据量比较大的时候，
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摘要：MyISAM中的索引方案 B树索引适用存储引擎如表所示： 索引/存储引擎 MyISAM InnoDB Memory B-Tree索引 支持 支持 支持 tips MySQL官方只有B+树的概念，B树是国内的叫法，MySQL官方的B树即国内的B+树 即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，但是他们的实现
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摘要：常见索引概念 索引按照物理实现方式，索引可以分为2种:聚簇（聚集）和非聚簇（非聚集）索引。我们也把非聚集索引称为二级索引或者辅助索引。 1、聚簇索引 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式（所有的用户记录都存储在了叶子节点)，也就是所谓的索引即数据，数据即索引。 术语“聚簇”表示数据
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摘要：1、InnoDB中索引的推演 1.1索引之前的查找 先看一个精确匹配的例子： SELECT [列名列表] FROM 表名 WHERE 列名 = XXX; 1、在一个数据页中的查找 假设目前表中的记录比较少，所有的记录都可以被存放到一个页中，在查找记录的时候可以根据搜索条件的不同分为两种情况： 以
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摘要：数据库缓冲池（buffer pool） InnoDB存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们进行的增删改查操作其实本质上都是在访问页面（包括读页面、写页面、创建新页面等操作)。而磁盘Ⅳ/o需要消耗的时间很多，而在内存中进行操作，效率则会高很多，为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用，DBMS
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摘要：MySQL8.0中性能查看 -- 查询性能工具是否开启（1为开启） select @@session.profiling ; SET profiling = 1; select * from employees; -- 查看最近一条sql语句性能开销 show profile; SQL执行顺序 SQ
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摘要：1.1MySQL中的SQL执行流程 MySQL的查询流程： 1、查询缓存：Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句，就会直接将结果返回给客户端；如果没有，就进入到解析器阶段。需要说明的是，因为查询缓存往往效率不高，所以在MySQL8.0以后就抛弃了这个功能（两个SQL需要完全一样，包括空格、
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摘要：消息丢失 1、消息发送出去因网络问题没抵达服务器 做好容错方法，使用try catch 发送消息，没发送成功的消息进行重试发送。每一个消息都做好日志记录，往数据库中创建一个mq_message表保存记录，定期扫描数据库，将失败的消息再发送一遍。 2、消息抵达broker，broker要将消息写入磁盘
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摘要：问题：使用OpenFeign进行远程调用后，在远程服务中拦截请求判断数据时，发现Session中没有数据，携带的Cookie数据丢失了，而调用方是有Cookie数据的，经过一阵排查发现OpenFegin在远程调用时，新建了一个request，里面什么都没有。 Feign远程调用丢失请求头问题 解决方
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摘要：概念 确认机制--》可靠抵达 发送端确认 #配置文件中 开启发送端到达服务器确认 spring.rabbitmq.publisher-confirms = true #开启发送端消息抵达队列确认 spring.rabbitmq.publisher-returns = true #只要抵达队列，以异步
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摘要：vue中配置了 axios.defaults.withCredentials = true 服务器在header中响应的是 access-control-allow-orgin: * 在vue中如上设置了withCredentials=true后，请求时需要指定路径或者服务器进行指定路径的修改，在n
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摘要：使用许雪里大佬编写的框架实现，git地址：https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-sso 启动三个项目 /xxl-sso-server 登录服务器 8080 ssoserver.com /xxl-sso-web-sample-apringboot 项目1 8081 cli
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摘要：分布式下Session共享问题解决方案 1、session复制 优点： web-server(Tomcat) 原生支持，只需修改配置文件 缺点：session同步需要数据传输，占用大量网络带宽，降低了服务器群的业务处理能力；任意一台web-server保存的数据都是所有web-server的sess
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摘要：package com.xunqi.gulimall.search.thread; import java.util.concurrent.*; /** * @Description: * @Created: with IntelliJ IDEA. * @author: 阿伦啊 * @createT
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摘要：public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory t
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摘要：@CacheEvict:失效模式 @CachePut:双写模式，需要有返回值 1、同时进行多种缓存操作：@Caching 2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) 3、存储同一类型的数据，都可以指定为同一分区
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