ZooKeeper介绍
工作机制
Zookeeper是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理数据，并且接受观察者的注册，一旦这些数据发生变化，ZooKeeper就将负责通知已经在ZooKeeper上注册的观察者做出相应的反应。
特点
- 一个领导者(Leader)，多个跟随者(Follower)组成的集群；
- 集群中只要有 半数以上 节点存活，集群就能正常服务，所以ZooKeeper适合安装奇数台服务器
- 全局数据一致：每个Server都会保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
- 更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
- 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
- 实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。
ZooKeeper应用场景
1、统一配置管理
分布式环境下，配置管理可以交由ZooKeeper实现。
可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode，然后各个客户端服务器监听这个Znode。一旦Zode中的数据被修改，ZooKeeper将通知各个客户端服务器。
2、统一集群管理
分布式环境下，ZooKeeper可以实现实时监控节点的状态变化，然后各个客户端服务器监听这个Znode，一旦这个Zode中的数据被修改，ZooKeeper将会通知各个客户端服务器。
ZooKeeper选举机制
Zookeeper第一次启动时：
假设共有五台ZooKeeper服务器
（1）服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上（3票），选举无法完成，服务器1状态保持为
LOOKING；
（2）服务器2启动，再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息：此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的（服务器1）
大，更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票，服务器2票数2票，没有半数以上结果，选举无法完成，服务器1，2状态保持LOOKING
（3）服务器3启动，发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果：服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。此时服
务器3的票数已经超过半数，服务器3当选Leader。服务器1，2更改状态为FOLLOWING，服务器3更改状态为LEADING；
（4）服务器4启动，发起一次选举。此时服务器1，2，3已经不是LOOKING状态，不会更改选票信息。交换选票信息结果：服务器3为3票，服务器4为
1票。此时服务器4服从多数，更改选票信息为服务器3，并更改状态为FOLLOWING；
（5）服务器5启动，同4一样当小弟。
Zookeeper非第一次启动时
注：
SID：服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器，每台机器不能重复，和myid一致。
ZXID：事务ID。ZXID是一个事务ID，用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻，集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致，这和ZooKeeper服务器对于客户端“更新请求”的处理逻辑有关。
Epoch：每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加
（1）当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，就会开始进入Leader选举：
• 服务器初始化启动。
• 服务器运行期间无法和Leader保持连接。
（2）而当一台机器进入Leader选举流程时，当前集群也可能会处于以下两种状态：
• 集群中本来就已经存在一个Leader。
对于第一种已经存在Leader的情况，机器试图去选举Leader时，会被告知当前服务器的Leader信息，对于该机器来说，仅仅需要和Leader机器建立连
接，并进行状态同步即可。
• 集群中确实不存在Leader。
假设ZooKeeper由5台服务器组成，SID分别为1、2、3、4、5，ZXID分别为8、8、8、7、7，并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻，
3和5服务器出现故障，因此开始进行Leader选举。
SID为1、2、4的机器投票情况：（EPOCH, ZXID, SID） （EPOCH, ZXID, SID） （EPOCH, ZXID, SID）
(1, 8, 1) (1, 8, 2) (1, 7, 4)
选举Leader规则： ①EPOCH大的直接胜出 ②EPOCH相同，事务id大的胜出 ③事务id相同，服务器id大的胜出
