Oracle 使用MERGE INTO 语句更新数据
/*Merge into 详细介绍
MERGE语句是Oracle9i新增的语法,用来合并UPDATE和INSERT语句。
通过MERGE语句,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,
连接条件匹配上的进行UPDATE,无法匹配的执行INSERT。
这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE。
*/
/*语法: MERGE [INTO [schema .] table [t_alias] USING [schema .] { table | view | subquery } [t_alias] ON ( condition ) WHEN MATCHED THEN merge_update_clause WHEN NOT MATCHED THEN merge_insert_clause; */
例子:
merge into users using doctor on (users.user_id = doctor.doctorid) when matched then update set users.user_name = doctor.doctorname when not matched then insert values (doctor.doctorid, doctor.doctorid, '8736F1C243E3B14941A59FF736E1B5A8', doctor.doctorname, sysdate, 'T', ' ', doctor.deptid, 'b319dac7-2c5c-496a-bc36-7f3e1cc066b8'); 复制代码
第二个转载:
起因:
前段时间,因为涉及到一张表的大数据操作,要同时进行增删改,我跟师傅想了很多优化办法,结果都不尽人意。刚开始用的就是原始算法,先更新现有记录,再插入满足要求的其他记录,最后再删除多余记录,但是少量数据还可以,10W条数据就不行了,前台的超时时间是60s,远远无法满足要求。之后又想办法将任务进行拆分,根据每条记录流水号尾字符不同进行拆分,用多个线程同时执行,一直拆分成10个任务(尾字符分别为0、1、2、3 ... 9),用十个线程同时去执行,但是时间还是很慢,最多处理13W条数据左右,50W条数据就让人无法忍受了。最后无奈只好把之前的优化全部铲掉,改为merge into操作,再做了一些优化,将50W条数据的单线程耗时缩短到三十多秒,特此,将merge into的用法总结如下:(http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878)
有一个表T,有两个字段a、b,我们想在表T中做Insert/Update,如果条件满足,则更新T中b的值,否则在T中插入一条记录。在Microsoft的SQL语法中,很简单的一句判断就可以了,SQL Server中的语法如下:
if exists(select 1 from T where T.a='1001' ) update T set T.b=2 Where T.a='1001' else insert into T(a,b) values('1001',2);
Oracle中,要实现相同的功能,要用到Merge into来实现(Oracle 9i引入的功能),其语法如下:
MERGE INTO table_name alias1 USING (table|view|sub_query) alias2 ON (join condition) WHEN MATCHED THEN UPDATE table_name SET col1 = col_val1, col2 = col_val2 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (column_list) VALUES (column_values);
严格意义上讲,”在一个同时存在Insert和Update语法的Merge语句中,总共Insert/Update的记录数,就是Using语句中alias2的记录数”。所以,要实现上面的功能,可以这样写:
MERGE INTO T T1 USING (SELECT '1001' AS a,2 AS b FROM dual) T2 ON ( T1.a=T2.a) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET T1.b = T2.b WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (a,b) VALUES(T2.a,T2.b);