【learning】 扩展lucas定理

首先说下啥是lucas定理:

$\binom n m \equiv \binom {n\%P} {m\%P} \times \binom{n/P}{m/P} \pmod P$

借助这个定理,求$\binom n m$时,若$P$较小,且$n,m$非常大时,我们就可以用这个定理要降低复杂度。

但是这个定理有一些限制,比如说要求$p$是质数,遇到一些毒瘤出题人不太好应对。

当$P$不是质数时,这时就要用到一个叫做扩展lucas定理的东西。

 

令$P=\prod p_i^{k_i}$。

我们发现,如果对于每一个$p_i^{k_i}$,我们都求出$\binom n m \% p_i^{k_i}$的值,我们就可以用$CRT$将它们合并,以得到最终的$\binom n m$。

下面考虑如何求$\binom n m \% p_i^{k_i}$。

首先考虑组合数的一个性质:

$\binom n m =\dfrac{n!}{m!(n-m)!}$

那么问题就可以归化为求n!及其逆元的问题

 

我们发现,我们可以考虑求出$n!$,$m!$的逆元,$(n-m)!$的逆元,然后就可以求出组合数了。

直接求的话,会发现$m!$和$(n-m)!$可能求不出逆元,因为$m!$可能会与$p_i^{k_i}$不互质。

我们定义$G(n,p_i)$表示$n!$中素因子$p_i$的个数,定义$F(n,p_i,k_i)=\dfrac{n!}{p_i^{G(n,p_i)}}$。

则有:

$\binom n m =\dfrac{n!}{m!(n-m)!} \equiv \dfrac{F(n,p_i,k_i)p_i^{G(n,p_i)}}{F(m,p_i,k_i)p_i^{G(m,p_i)}\times  F(n-m,p_i,k_i) p_i^{G(n-m,p_i)}} \pmod {p_i^{k_i}}$

 

考虑如何求函数$F$,我们显然有一种$O(n)$的求法:

$F(n,p_i,k_i)\equiv \prod\limits_{x=1,(x,p_i)=1}^{n}x \times F(n/p_i^{k_i},p_i,k_i) \pmod {p_i^{k_i}}$

但是它依然是$O(n)$的

通过简单观察可以知道,求解F的连乘过程中有关于$p_i^{k_i}$的循环节,我们可以求出循环节的积,然后通过快速幂求解出前面若干个循环节的积的幂,最后乘上末尾非循环节部分的数。

举个例子:当$n=19,p=3,k=2$时:

$F(19,3,2)\equiv 1\times 2\times 4\times 5\times 7\times 8\times 10\times 11\times 13\times 16\times 17\times 19\times F(6,3,2) \pmod{p_i^{k_i}}$

$\equiv (1\times 2\times 4\times 5\times 7\times 8)^2\times 19 \times \pmod{p_i^{k_i}}$

 

根据这一个性质,我们得到:

$F(n,p_i,k_i)\equiv \left(\prod\limits_{x=1,(n,p_i)=1}^{p_i^{k_i}}\right)^{\left \lfloor n/{p_i^{k_i}} \right \rfloor}     F(n/p_i^{k_i},p_i,k_i) \pmod{p_i^{k_i}}$

当$n=0$时,$F(n)=1$。

 

考虑如何求函数$G$,我们同样地采用递归的方式来搞,当$n>0$时,有:

$G(n,p_i)=\lfloor \frac{n}{p_i} \rfloor +G(\lfloor \frac{n}{p_i} \rfloor,p_i)$

当$n=0$时,$G$显然为$0$。

 

至此,我们求出了$\binom n m \% p_i^{k_i}$。

我们求出了若干组这样的方程后,用CRT合并,就得到了最终的答案。

 

这种做法的复杂度也是非常地玄学,它是:

$O(\sum p^k\log(log_p n-k)+p\log P)$

 

 

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 #define M 20000005
 3 #define L long long
 4 #define INF (1LL<<60)
 5 using namespace std;
 6 
 7 L pow_mod(L x,L k,const L MOD){L ans=1;for(;k;k>>=1,x=x*x%MOD) if(k&1) ans=ans*x%MOD; return ans;}
 8 
 9 void exgcd(L a,L b,L &x,L &y){
10     if(!b) {x=1; y=0; return;}
11     exgcd(b,a%b,y,x);
12     y-=a/b*x;
13 }
14 L inv(L a,L MOD){ L res1,res2; exgcd(a,MOD,res1,res2); return (res1+MOD)%MOD;}
15 
16 L getp(L n,L p){L ans=0; for(;n;n/=p) ans=ans+n/p; return ans;}
17 L fac(L n,L p,L k){
18     if(!n) return 1;
19     L all=pow_mod(p,k,INF),mul=1,ans=1;
20     for(L i=1;i<all;i++) if(i%p) mul=1LL*mul*i%all;
21     ans=pow_mod(mul,n/all,all);
22     for(L i=n%all;i;i--) if(i%p) ans=1LL*ans*i%all;
23     return 1LL*ans*fac(n/p,p,k)%all;
24 }    
25 
26 L get(L n,L m,L MOD){
27     L c1=0,m1=1,p,up;
28     for(p=2,up=sqrt(MOD);p<=up;p++) if(MOD%p==0){
29         loop:;
30         L k=(p>up),all=(p>up?p:1); 
31         while(MOD%p==0) k++,MOD/=p,all*=p;
32         L facn=fac(n,p,k);
33         L facm=fac(m,p,k);
34         L facnm=fac(n-m,p,k);
35         L psum=getp(n,p)-getp(m,p)-getp(n-m,p);
36         L c2=1LL*facn*inv(facm,all)%all*inv(facnm,all)%all*pow_mod(p,psum,all)%all;
37         L mm=m1*all;
38         L x=(1LL*inv(m1,all)*(c2-c1)%mm*m1+c1)%mm;
39         m1=mm; c1=(x+m1)%m1;
40     }
41     if(MOD>1){p=MOD; MOD=1; goto loop;}
42     return c1;
43 }        
44 
45 main(){
46     L z,y,p; cin>>z>>y>>p;
47     cout<<get(z,y,p)<<endl;
48 }

 

 

posted @ 2019-03-26 09:05  AlphaInf  阅读(304)  评论(0编辑  收藏  举报