AI运动小程序开发常见问题集锦二
截止到现在写博文时,我们的AI运动识别小程序插件已经迭代了23个版本,成功应用于健身、体育、体测、AR互动等场景;为了让正在集成或者计划进行功能扩展优化的用户,少走弯路、投入更少的开发资源,针对近期的咨询问题,我们又归集了一些常见问题,供大家参考。
一、计时、计数计量模式有什么区别?
计数模式: 主要适应于多动作的非静态运动,如跳强、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐等运动的识别计数,会同时产生数量counts
和时长times
两个计数,其中数量
为检测识别到的有效(符合检测动作要求)运动数量,时间
为运动开始到结束的时间。
计时模式: 主要适应于动作保持的静态运动,如平板支撑、马步蹲、坐位体前屈等运动的识别计时,只会产生时长times
(单位:秒),不产生数量counts
(一直为0),且产生的时长为有效动作时长,即只有识别到用户一直保持符合动作则会产生计时,若用户中途动作走样或离开,则会停止计时,恢复动作后继续原来计时。
二、计时、计数动作综合排行榜如何生成?
如上第一个问题所述的两种模式计量差别,因此在生成多项综合排行榜时,计数运动取数量counts
,计时模式取时长times
字段进行混合排序即可,并列可以再进行时长排列。
三、全屏模式如何适配?
插件新版本已针对全屏(包括横屏)模式进行了适配优化,现已完全支持全屏模式进行识别,各开发者升级到最新版本插件(v1.5.5+
),参考最新的Demo项目完成适配即可,详情请参见全屏适配方案相关博文。
四、无开发能力的用户如何利用插件,开发运动类小程序?
若您想开发线上运动赛事、云上运动会、学生体测相关的AI运动小程序,但又无开发能力或不想投入开发资源进行自研。针对此类用户我们提供了可直接落地的解决方案「Ai乐运动」,可在直接搜索登录小程序进行赛事举办,学生体测作业布置,系统支持多种赛事模式、体测作业布置、提交、测验,拥有完着的后台管理系统,支持SaaS和私有部署方式,可定制开发。无需开发,直接快速落地应用。
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