微信小程序原生AI运动（动作）检测识别解决方案

前几年受疫情影响，人员流动受限，反而让“AI运动”概念风靡一时、空前火爆。目前已经在AI运动锻炼、体育教学、线上运动主题活动等场景中，成功得到了应用，并获得了广大互联网用户的认可。

一、AI运动锻炼

足不出户，只需一部手机和家中几平方米的场地，也能确保锻炼达到可计数、计时、可纠正的效果，成了宅家一族的健康锻炼助理。

二、体育教学辅导

随着基础教育，对体育教学的重视程度越来越高，为了监督学生在家的锻炼情况，很多学校也利用AI运动识别技术，将学生的运动打卡搬上手机，进行云辅导。

三、云上主题运动活动

全民健步走，是前些年异常火热的线上主题活动，通过AI运动识别技术，现在可以开展如：跳绳、开合跳、平板撑、仰卧起坐、俯卧撑、深蹲、马步蹲等形式更多样的云上健身主动活动，还可以自动生成排行榜。适合单位开展“全民健身”、“团队健身”等主动活动。

虽然AI运动概率异常火热，但是受小程序框架的制约，要想把AI运动识别搬上小程序，却难度不小。直接调用第三方运动识别API服务，成本高、即时性差；使用本地抽帧+后台识别的方案，成本稍低，但完整性、即时性较差。

针对以上情况，经过我们的技术团队努力及不断偿试，我们把一套精简的人体识别深度学习模型搬上了微信小程序，并结合我们基于规则配置的运动识别计算引擎，可以轻松实现跳绳、开合跳、平板撑、俯卧撑、仰卧撑等多种运动的识别。方案具有以下特点：

一、成本花费低

经过我们的比对测试，大部分第三方运动识别、人体识别API服务，都是按秒数或图片帧数计费，以时长5分钟左右的运动锻炼视频，识别大约要花费0.5元-1元之间，如此高昂的成本，对于一般应用难于承受。而我们的方案，每应用只要一次性收取几千元的授权费即可，再无其它花费。

二、易于集成

本方案以微信小程序插件的形式发布，开箱即用；为了减少您开发团队的开发成本，我们还为您封装了摄像头取像、人体骨骼绘制等功能，您只要专注于UI开发即可。

三、易于扩展

我们的方案中，带有运动识别规则计算引擎，您只需按照文档说明，简单的配置规则即可实现一种新的运动识别，还可以将配置规则JSON化，放置于服务端，实现运动识别可配置化。