redis系列--redis单机

Redis是单线程吗?

Redis的单线程主要是指Redis的网络IO和键值对读写都是由一个线程来完成的,这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。但redis的其他功能,比如持久化,异步删除,集群数据同步等,其实是由额外的线程执行的。

Redis单线程为什么还能这么快?

因为它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。正因为Redis是单线程,所以要小心使用Redis指令,对于哪些耗时的指令(比如Keys),一定要谨慎使用,一不小心就可能造成Redis卡顿

Redis单线程如何处理那么多的并发客户端连接?

Redis的IO多路复用:redis利用epoll来实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器,事件分派器将事件分发给事件处理器。

 

五种数据类型:string,list,hash,set,有序集合Set

String
字符串常用操作:

SET key value: //存入字符串键值对
MSET key value[key value ..]//批量存储字符串键值对
SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对
GET key //获取一个字符串键值
MGET key[key ...] //批量获取字符串键值
EXPIRE key seconds //设置一个键值的过期时间(秒)
原子操作:

INCR key //将key中储存的数字值加1
DECR key //将key中储存的数字值减1
INCRBY key increment //将key所储存的值加上increment
DECRBY key decrement //将key所储存的值减去decrement
String 应用场景:

单值存储:

SET key value
GET key
对象存储:

1) SET user:1 value(json格式数据)
2) MSET user:1:name zhu user:1:balance 1888
MGET user:1:name user:1:balance
分布式存储:

SETNX product:10001 true //返回1代表获取锁成功
SETNX product:10001 true //返回0代表获取锁失败
。。。执行业务操作
DEL product:10001 //执行完业务释放锁
SET product:10001 true ex 10 nx //防止程序意外终止导致死锁

计数器:

INCR article:readcount:{文章id}
GET article:readcount:{文章id}

Web集群session共享:

spring session + redis实现session共享

分布式系统全局系列号

INCRBY orderId 1000 //redis批量生成序列号提升性能

Hash结构

Hash常用操作

HSET key field value //存储一个哈希表key的键值
HSETNX key field value //存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET key field value [field value ...] //在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET key field //获取哈希表key对应的field键值
HMGET key field [field ...] //批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL key field [field ...] //删除哈希表key中的field键值
HLEN key //返回哈希表key中field的数量
HGETALL key //返回哈希表key中所有的键值

HINCRBY key field increment //为哈希表key中field键的值加上增量increment

Hash应用场景:

HMSET user {userId}:name zhue {userId}:balance 1888
HMSET user 1:name zhuge 1:balance 1888
HMGET user 1:name 1:balance
电商购物车
1)以用户id为key
2)商品id为field
3)商品数量为value

购物车操作
1)添加商品:hset cart:1001 10088 1
2)增加数量:hincrby cart:1001 10088 1
3)商品总数:hlen cart:1001
4)删除商品:hdel cart:1001 10088
5)获取购物车所有商品:hgetall cart:1001

Hash结构优缺点:

•优点

1)同类数据归类整合储存,方便数据管理
2)相比string操作消耗内存与cpu更小
3)相比string储存更节省空间
•缺点

1)过期功能不能使用在field上,只能用在key上
2)Redis集群架构下不适合大规模使用
List结构
常用操作

LPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP key //移除并返回key列表的头元素
RPOP key //移除并返回key列表的尾元素
LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定
BLPOP key [key ...] timeout //从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key ...] timeout //从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待 timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

常用数据结构

Stack(栈) = LPUSH + LPOP
Queue(队列)= LPUSH + RPOP
Blocking MQ(阻塞队列)= LPUSH + BRPOP

场景:

•微博和微信公号消息流

xx老师关注了MacTalk,备胎说车等大V
1)MacTalk发微博,消息ID为10018
LPUSH msg:{xx老师-ID} 10018
2)备胎说车发微博,消息ID为10086
LPUSH msg:{xx老师-ID} 10086
3)查看最新微博消息
LRANGE msg:{xx老师-ID} 0 4

Set结构

常用操作:

SADD key member [member ...] //往集合key中存入元素,元素存在则忽略,
//若key不存在则新建
SREM key member [member ...] //从集合key中删除元素
SMEMBERS key //获取集合key中所有元素
SCARD key //获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素,元素从key中删除

常用运算:

SINTER key [key ...] //交集运算
SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ..] //并集运算
SUNIONSTORE destination key [key ...] //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...] //差集运算
SDIFFSTORE destination key [key ...] //将差集结果存入新集合destination中

应用场景:

微信抽奖小程序
1)点击参与抽奖加入集合
SADD key {userlD}
2)查看参与抽奖所有用户
SMEMBERS key
3)抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]

微信微博点赞,收藏,标签
1) 点赞
SADD like:{消息ID} {用户ID}
2) 取消点赞
SREM like:{消息ID} {用户ID}
3) 检查用户是否点过赞
SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
4) 获取点赞的用户列表
SMEMBERS like:{消息ID}
5) 获取点赞用户数
SCARD like:{消息ID}

集合操作:

SINTER set1 set2 set3  { c }
SUNION set1 set2 set3  { a,b,c,d,e }
SDIFF set1 set2 set3  { a }

应用场景:

1) 诸葛老师关注的人:
zhugeSet-> {guojia, xushu}
2) 杨过老师关注的人:
yangguoSet--> {zhuge, baiqi, guojia, xushu}
3) 郭嘉老师关注的人:
guojiaSet-> {zhuge, yangguo, baiqi, xushu, xunyu)
4) 我和杨过老师共同关注:
SINTER zhugeSet yangguoSet--> {guojia, xushu}
5) 我关注的人也关注他(杨过老师):
SISMEMBER guojiaSet yangguo
SISMEMBER xushuSet yangguo
6) 我可能认识的人:
SDIFF yangguoSet zhugeSet->(zhuge, baiqi}

Zset有序集合

常用操作:

ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

集合操作:

ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...] //并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] //交集计算

应用场景:

Zset集合操作实现排行榜
1)点击新闻
ZINCRBY hotNews:20190819 1 守护香港
2)展示当日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190819 0 9 WITHSCORES
3)七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7
hotNews:20190813 hotNews:20190814... hotNews:20190819
4)展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES

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posted @ 2023-12-17 20:16  春江潮水连海平  阅读(6)  评论(0编辑  收藏  举报