PN-Net: Conjoined Triple Deep Network for Learning Local Image Descriptors-论文解读

核心思想：核心思想：三重态内最小负距离应大于正距离。

在本中，提出了使用Triple Deep Network ，不仅计算正样本之间的距离，还计算了正负样本之间的距离。

 

 

具体可以查看 Triple Deep Network，可以看到关于如何计算两个之间最小距离和与负样本之间的最大距离。

根据Triplets networks正负样本的关系，可以建立损失函数，该损失函数主要依据Hinge Loss函数。

那么CNN的结构，为：

 

 

感觉主要就是对孪生网络的一个改进，双胞胎变为三胞胎，然后根据Trilet Net建立损失函数。