异常处理生成器

异常处理生成器

今日内容概要

• 异常处理
• 异常处理实战应用
• 生成器对象
• 生成器对象实现range方法
• 生成器表达式

今日内容详细

一、异常处理

1.异常常见类型
    SyntaxError语法错误
    NameError名字错误
    IndexErroe索引错误
    KeyError键错误
    IndentationError缩进错误
    
2.异常基本语法结构
    try:
        待监测的代码(可能会出错的代码)
    except 错误类型:
        针对上述错误类型制定的方案
    
3.查看错误的信息
	try:
        待监测的代码(可能会出错的代码)
    except 错误类型 as e: # e就系统提示的错误信息
        针对上述错误类型制定的方案
        
4.针对不同类型的
	try:
        待监测的代码(可能会出错的代码)
    except 错误类型1 as e: # e就系统提示的错误信息
        针对上述错误类型1制定的方案
    except 错误类型2 as e: # e就系统提示的错误信息
        针对上述错误类型2制定的方案
    except 错误类型3 as e: # e就系统提示的错误信息
        针对上述错误类型3制定的方案
        ...
5.万能异常 Exception/BaseException
	try:
        待检测的代码(可能会出错的代码)
    except Exception as e: # e就系统提示的错误信息
        针对上述错误类型3制定的方案
        
6.结合else使用
	try:
        待检测的代码(可能会出错的代码)
    except Exception as e: # e就系统提示的错误信息
        针对上述错误类型3制定的方案
    else:
        try的子代码正常运行结束没有任何报错后 再执行else子代码
        
7.结合finally使用
	 try:
        待监测的代码(可能会出错的代码)
    except Exception as e:  # e就是系统提示的错误信息
        针对各种常见的错误类型全部统一处理
    else:
        try的子代码正常运行结束没有任何的报错后 再执行else子代码
    finally:
        无论try的子代码是否报错 最后都要执行finally子代码
        
8.断言assert
	 name = 'jason'
    # assert isinstance(name, int)
    assert isinstance(name, str)
    print('哈哈哈 我就说吧 肯定是字符串')
    name.strip()
9.主动报错raise
	 name = 'jason'
    if name == 'jason':
        raise Exception('老子不干了')
    else:
        print('正常走')

二、异常处理实践应用

1.异常处理尽量少用
2.被try监测的代码越少越好
3.当代码中可能会出现一些无法控制的情况报错才应该考虑使用
	eg:使用手机正常访问网络软件断网
        编写网络爬虫出现请求数据断网
        
        
'''
课堂练习
 使用while循环+异常处理+迭代器对象 完成for循环迭代取值的功能
  l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
'''

l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
# 1.先将列表调用__iter__转变成迭代器对象
iter_l1 = l1.__iter__()
# 2.while循环让迭代器对象反复执行__next__
while True:
    try:
        print(iter_l1.__next__())
    except StopIteration as e:
        break

三、生成器对象

1.本质
	还是内置有__iter__和__next__的迭代器对象
2.区别
	迭代器对象是解释器自动提供的
    	数据类型\文本对象>>>:迭代器对象
    生成器对象是程序员编写出来的
    	代码、关键字>>>:迭代器对象(生成器)
     
3.创建生成器的基本语法
函数体代码中填写yield关键字
    def my_iter():
        print('希望你快点跟上大部队，别总是拖后腿')
        yield
        '''
        1.函数体代码中如果有yield关键字
        那么函数名加括号并不会执行函数体代码
        会生成一个生成器对象(迭代器对象)
        '''
    res = my_iter()
    '''
    2.使用加括号之后的结果调用___next__才会执行函数体代码
    '''
    res.__next__()
    '''
    3.每次执行完__next__代码都会停留在yield位置 
    下次基于该位置继续往下找第二个yield
    '''

    def my_iter():
        print('阿丽米热你不丢脸吗？？')
        yield '渍渍渍'
        print('赶快醒醒 你没有退路 你不能失败')
        yield 11111
        print('这条路是你自己选择的')
        yield 9999
        print('你要衣锦还乡啊!!!')
        yield 666
    res = my_iter()
    r1 = res.__next__()
    print(r1)
    r2 = res.__next__()
    print(r2)
    r3 = res.__next__()
    print(r3)
    r4 = res.__next__()
    print(r4)
    '''
    4.yield 有点像return 可以返回返回值
    '''
	# yield关键字的冷门用法
    def eat(name, food=None):
        print(f'{name}准备用餐')
        while True:
            food = yield
            print(f'{name}正在吃{food}')
    res = eat('almira')
    res.__next__()
    # send 将括号内的数据传给yield前面的变量 再自动调用__next__
    res.send('汉堡')
    res.send('新疆美食')
    res.send('西餐')

4.课堂练习
自定义生成器对标range功能(一个参数 两个参数 三个参数 迭代器对象)

    for i in range(1, 10):
        print(i)

    def my_range(start_num, end_num=None, step=1):
        if not end_num:
            end_num = start_num
            start_num = 0
        while start_num < end_num:
            yield start_num
            start_num += step
    res = my_range(1, 10).__iter__()
    while True:
        try:
            i = res.__next__()
            print(i)
        except StopIteration:
            break
    for i in my_range(100):
        print(i)
    for i in my_range(1, 10):
        print(i)
    for i in my_range(100, 50, -1):
        print(i)

四、生成器表达式

1.生成器的表达式其实就是生成器的简化用法
    # l1 = [i ** 2 for i in range(100)]
    # print(l1)

    l1 = (i ** 2 for i in range(100)) # 生成器对象
    print(l1) # <generator object <genexpr> at 0x00000154ED986AC0>
    for i in l1:
        print(i)
        
        
2.生成器笔试题
    def add(n, i): # 普通函数 返回两个数的和 求和函数
        return n + i
    def test(): # 生成器
        for i in range(4):
            yield i
    g = test() # 激活生成器
    for n in [1, 10]:
        g = (add(n, i) for i in g)
        """
        第一次for循环
            g = (add(n, i) for i in g)
        第二次for循环
            g = (add(10, i) for i in add(10, i) for i in g)
        """

    res = list(g)
    print(res)

    #A. res=[10,11,12,13]
    #B. res=[11,12,13,14]
    #C. res=[20,21,22,23]
    #D. res=[21,22,23,24]