今日内容概要
- 多层语法糖问题
- 有参装饰器
- 装饰器模板
- 装饰器修复技术
- 递归函数
今日内容详细
多层语法糖问题
def outter1(func1):
print('加载了outter1')
def wrapper1(*args,**kwargs):
print('执行了wrapper1')
res1 = func1(*args,**kwargs)
return res1
return wrapper1
def outter2(func2):
print('加载了outter2')
def wrapper2(*args,**kwargs):
print('执行了wrapper2')
res2 = func2(*args,**kwargs)
return res2
return wrapper2
def outter3(func3):
print('加载了outter3')
def wrapper3(*args,**kwargs):
print('执行了func3')
res3 = func3(*args,**kwargs)
return res3
return wrapper3
@outter1
@outter2
@outter3
def index():
print('from index')
index()
"""
多层语法糖 加载顺序由下往上
每次执行之后如果上面还有语法糖 则直接将返回值函数名传给上面的语法糖
如果上面没有语法糖了 则变形 index = outter1(wrapper2)
"""
有参装饰器
# 校验用户是否登录装饰器
def outer(mode):
def login_auth(func_name):
def inner(*args,**kwargs):
usernmae = input('username>>>:').strip()
password = input('password>>>').strip()
if mode == '1':
print('数据直接写死')
elif mode == '2':
print('数据来源于文本文件')
elif mode == '3':
print('数据来源于字典')
elif mode == '4':
print('数据来源于MySQL')
return inner
return login_auth
'''
当装饰器中需要额外的参数时>>>:有参装饰器
'''
"""
函数名加括号执行优先级最高 有参装饰器的情况
先看函数名加括号的执行
然后再是语法糖的操作
"""
@outer('1')
def index():
print('from index')
index()
@outer('2')
def func():
print('from func')
func()
装饰器模板
# 最常用的无参装饰器
def outer(func_name):
def inner(*args,**kwargs):
res = func_name(*args,**kwargs)
return res
return inner
@outer
def index():
pass
# 不常用的有参装饰器
def outer_plus(mode):
def outer(func_name):
def inner(*args,**kwargs):
res = func_name(*args,**kwargs)
return res
return inner
return outer
@outer_plus('MySQL')
def func():
pass
装饰器修复技术
from functools import wraps
def outer(func_name):
@wraps(func_name) # 仅仅是为了让装饰器的效果更加逼真 平时可以不写
def inner(*args,**kwargs):
"""我是inner 我擅长让人蒙蔽"""
res = func_name(*args,**kwargs)
return res
return inner
@outer
def func():
"""我是真正的func 我很强大"""
pass
help(func)
print(func)
func()
递归函数
1.递归函数直接或者间接调用
递归函数直接调用
def index():
print('from index')
index()
index()
递归函数简介调用
def index():
print('from index')
func()
def func():
print('from func')
index()
func()
'''最大递归深度：python解释器添加安全措施'''
count = 0
def index():
global count
count += 1
print(count)
index()
index()
"""官方提供的最大递归深度为1000 测试结果可能会出现996 997 998"""
2.递归函数
2.1直接或者间接调用自己
2.2每次调用必须比上次简单 并且需要一个明确的结束条件
递推：一层层往下
回溯：一层层往下(基于明确的结果)
"""
get_age(5) = get_age(4) + 2
get_age(4) = get_age(3) + 2
get_age(3) = get_age(2) + 2
get_age(2) = get_age(1) + 2
get_age(1) = 18
"""
def get_age(n):
if n == 1:
return 18
return get_age(n-1) + 2
res = get_age(5)
print(res)
作业
1.利用递归函数依次打印列表中每一个数据值
l1 = [1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,]]]]]]]]
l1 = [1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,]]]]]]]]
def index(x):
for i in x:
if type(i) is int:
print(i)
else:
index(i)
index(l1)
2.利用有参装饰器编写多种用户登录校验策略
