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2021年8月3日
机器学习:正态方程 python实现
摘要: (文章目录) 前言 使用python简单实现机器学习中正态方程算法。 一、算法介绍 与梯度下降算法相比,正态方程同样用于解决最小化代价函数J,不同的是,梯度下降算法通过迭代计算获得最小J的theta值,而正态方程则是通过直接对J进行求导,直接获得满足条件的theta值。 二、核心算法 1. 公式 正
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posted @ 2021-08-03 07:26 allworldg
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