小白学 Python（4）：变量基础操作
人生苦短，我选Python
引言
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前面的文章中，我们介绍了基础数据类型中最常用的数字和字符串，不知道大家还记得什么是变量不？不记得变量也应该记得那被奶茶吧~都不记得自己去翻翻前面的文章吧。
变量
在 Python 中使用变量，有一个和 Java 最大的不同是无需先声明，直接在赋值的时候就完成了声明。
如果我们直接使用一个没有赋值的变量，会直接报错。
print(name)
// 输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 2, in <module>
print(name)
NameError: name 'name' is not defined错误信息是说我们的 name 变量未定义，如果我们先对 name 赋值，这个变量就被定义了。
name = "小明"
print(name)
// 输出结果：
小明如果我们对这个变量再次进行赋值，新的赋值将会覆盖之前的赋值。
name = "小红"
print(name)
// 输出结果：
小红当然，如果我们不再需要这个变量，也可以通过 Python 提供的 del 来删除这个变量。
del name
print(name)
// 输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 2, in <module>
print(name)
NameError: name 'name' is not defined每个变量在我们的程序当中都会占有一定的内存空间，那么内存空间不够大的时候再新建变量岂不是要内存溢出？理论上来讲是会出现这种情况，但是 Python 提供了自动辣鸡回收机制，我们不用的辣鸡变量， Python 是会帮我们自己动回收掉的。
但是，在极端情况下，我们所有需要使用的变量超出当前的内存空间怎么办？emmmmmmm
这个就需要用钱来解决了，加点内存它不香么。
变量类型转换
在某些情况下，我们的变量需要参加运算，如果变量类型不同会怎么样呢？
如果我们要使用一个字符串加上一个整形会怎么样呢？
print('123' + 123)
// 输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 17, in <module>
print('123' + 123)
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str这句报错含义是告诉我们字符串只能连接一个字符串，并不能连接一个整形。
这里我们先写的是字符串，系统默认是做字符串连接操作，但是系统执行到后面发现并不是一个字符串，系统直接就原地炸了：说好的字符串呢？
这时如果我们想要正常运行怎么办呢？
如果仅仅只是要程序不报错，有两种解决方案：
- 将字符串强成整形，结果会是一个整形
- 将整形转成字符串，执行字符串拼接操作
当然，这里涉及到了类型强制转换。
-
float() 函数，将其他类型数据转为浮点数
-
str() 函数，将其他类型数据转为字符串
-
int() 函数，将其他类型数据转为整型
那么上面的报错我们就有了以下解决方案：
print('123' + str(123))
// 输出结果：
123123
print(int('123') + 123)
// 输出结果：
246那么新的问题来了，如果是一个整形和一个浮点数想加最终会得到什么类型呢？
这里涉及到了一个新的知识点，叫做类型提升
print(123.5 + 123)
// 输出结果：
246.5那么如果一个浮点型强转成整形又会怎么样呢？
print(int(123.7))
// 输出结果：
123从示例中，可以看出强制类型降级时，会直接抹去末尾小数，这里并不会做四舍五入哦~
如果想使用四舍五入的方式，有一种比较简易的方式，加 0.5 ，如下示例：
print(int(123.7 + 0.5))
// 输出结果：
124这么写有点不是那么优雅，我们还可以借助函数 round() 来实现。
print(int(round(123.4)))
// 输出结果：
123
print(int(round(123.5)))
// 输出结果：
124示例代码
本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上，方便大家取用。
