PYTHON学习笔记-DAY-7

  1. 面向对象高级语法部分
    1. 静态方法、类方法、属性方法
    2. 类的特殊方法
    3. 反射
  2. 异常处理
  3. Socket开发基础

1.1 静态方法,类方法,属性方法

# Author AlleyYu
# 静态方法
#
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
# class Dog(object): # def __init__(self,name,food): # self.name=name # self.__food=food # @ staticmethod # def eat(self): # print('%s is eating %s'%(self.name,self.__food)) # # # d1=Dog('bark','baozi') # d1.eat(d1) #类方法 #A is eating pizza 类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是, 类方法只能访问类变量,不能访问实例变量 # class Dog(object): # name='A' # food='pizza' # def __init__(self,name,food): # self.name=name # self.food=food # @ classmethod # def eat(self): # print('%s is eating %s'%(self.name,self.food)) # # # d1=Dog('bark','baozi') # d1.eat() #属性方法 # class Dog(object): # def __init__(self,name,food): # self.name=name # self.__food=food # @ property # def eat(self): # print('%s is eating %s'%(self.name,self.__food)) # d1=Dog('bark','baozi') # d1.eat # print(type(d1.eat),type(d1)) #<class 'NoneType'>, <class '__main__.Dog'> #属性方法的传参 class Dog(object): def __init__(self,name,food): self.name=name self.__food=food @ property def eat(self): print('%s is eating %s'%(self.name,self.__food)) @eat.setter def eat(self, food): print('set value to food', food) self.__food = food @eat.deleter def eat(self): del self.__food print("del the attibute") d1=Dog('bark','baozi') d1.eat d1.eat='pizza'#传递参数时候调用setter d1.eat='Pie' del d1.eat #删除的时候调用deleter d1.eat #print(type(d1.eat),type(d1)) #<class 'NoneType'>, <class '__main__.Dog'>

1.2 类的特殊成员方法

# Author AlleyYu

class School(object):
    '''这是一个学校类'''
    CourseListAll = ['go', 'python', 'linux']
    def __init__(self,name,addr):
        self.name=name
        self.addr=addr

    def enroll(object):
        print('%s 学生注册',object.name )

    def hire(object):
        print('%s 老师入职', object.name)
    def __str__(self):
        return ('alley')
    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__',key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__',key,value)

    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__',key)



s1=School('51CTO','Beijing')

#print (s1.__doc__)   # 表示类的描述信息 >>>>这是一个学校类
print (s1.__module__)# __main__  表示当前操作的对象在那个模块
print (s1.__class__)#<class '__main__.School'>   表示当前操作的对象的类是什么
#s1.__init__()#构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
#s1.__del__#析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
print(s1.__dict__ ) #查看类或对象中的所有成员   {'name': '51CTO', 'addr': 'Beijing'}
print(s1)  #如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。 alley


results=s1['k1'] ## 自动触发执行 __getitem__
s1['k2']='alley'# # 自动触发执行 __setitem__
del s1['k2']

#Python中一切事物都是对象。
#S1对象是School类的一个实例,School类对象是 type 类的一个实例
print(type(s1))#>>>>>>><class '__main__.School'>
print(type(School))#>>>>>>>>>>>>>>>>>><class 'type'>

#那么,创建类就可以有两种方式:

#普通
class Foo(object):
    def func(self):
        print('alley')
#特殊
#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员

def func(self):
    print('alley')

Foo = type('Foo', (object,), {'func': func})

@@@@@@ metaclass 详解文章:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好

1.3反射

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法:

# Author AlleyYu


def run():
    print('running')
class Dog(object):
    def __init__(self,name,food):
        self.name=name
        self.__food=food

    def eat(self):
        print('%s is eating %s'%(self.name,self.__food))


    def talk(self):
        print('%s is ing %s' % (self.name, self.__food))

d1=Dog('Bug','pizza')

choice=input('>>>').strip()
print(hasattr(d1,choice))



if hasattr(d1,choice):
    getattr(d1,choice)()
else:
   setattr(d1,choice,run)
   vew=getattr(d1,choice)
   vew()

delattr(d1,choice)
print(d1.__class__)

class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
 
    def func(self):
        return 'func'
 
obj = Foo()
 
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
 
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
 
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
 
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')


2.异常处理

# Author AlleyYu

list=['a','b']
dic={'name': 'dog'}
#常见异常
# AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
# IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
# ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
# IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
# IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
# KeyError 试图访问字典里不存在的键
# KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
# NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
# SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
# TypeError 传入对象类型与要求的不符合
# UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
# 导致你以为正在访问它
# ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
# try :
#     list[3]
#     dic['class']
#
# except IndexException as e:
#     print(e)
# except Exception as e:
#     print('未知错误',e)
#   else:
#       print("一切正常")


# 未捕获到异常,程序直接报错

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
#所以,写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常,可以这样写:

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#万能异常
#在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,即:


s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)


#异常其他结构
try:
    # 主代码块
    pass
except KeyError as e:
    # 异常时,执行该块
    pass
else:
    # 主代码块执行完,执行该块
    pass
finally:
    # 无论异常与否,最终执行该块
    pass



#主动触发异常


try:
    raise Exception('错误了。。。')
except Exception as e:
    print(e)
 #自定义异常
class alleyError(Exception):
    def __init__(self, msg):
        self.message = msg
    
try :
    raise alleyError('数据库连接错误')

except alleyError as e:
    print(e)

3.socket 编程

socket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求。

socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO、打开、关闭)

socket和file的区别:

  • file模块是针对某个指定文件进行【打开】【读写】【关闭】
  • socket模块是针对 服务器端 和 客户端Socket 进行【打开】【读写】【关闭】

 

 

#client
import socket

client=socket.socket()
client.connect(('localhost',8080))
client.send(b'heeloo worls ')
data=client.recv(1024)
print('rec>>',data)
client.close()

#server
import socket

server=socket.socket()
server.bind(('localhost',8080))
server.listen()
conn,addr=server.accept()
print(conn,addr)
data=conn.recv(1024)
conn.send(data.upper())
print('rec>>',data)
server.close()

 

posted on 2016-09-06 11:55  AlleyYu  阅读(124)  评论(0编辑  收藏  举报