threading.Thread类详解

合集 - python高级(31)

1.创建进程2023-07-232.Process类语法详解2023-07-233.进程间通信2023-07-234.进程池2023-07-235.进程间的锁和信号量2023-07-236.根据进程编号杀死指定进程os.kill2023-07-237.守护进程2023-07-238.线程2023-07-289.实现多线程多任务的步骤2023-07-28

10.threading.Thread类详解2023-07-28

11.守护线程&&threading.enumerate()2023-07-2812.python线程并行执行与java的线程并行执行的对比2023-07-2913.IO密集型任务与CPU密集型任务2023-07-2914.多线程共享全局变量的问题2023-07-2915.多线程共享资源之竞态条件2023-07-2916.互斥锁2023-07-2917.死锁2023-07-2918.线程池2023-07-2919.进程与线程的对比2023-07-2920.闭包2023-08-2621.闭包之nonlocal关键字的作用2023-08-2622.闭包之作用2023-08-2623.闭包之可能引起的问题2023-08-2624.弱引用2023-08-2625.装饰器2023-08-2726.装饰器示例2023-08-2727.property 属性2023-08-2728.with语句和上下文管理器详解、最佳实践、示例2023-08-2929.生成器2023-08-2930.深浅拷贝2023-08-3031.正则表达式2023-08-30

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threading.Thread类是Python threading模块中用于创建和管理线程的主要类。它可以通过子类化并重写run()方法来定义自己的线程逻辑。一般会使用线程池
1. 构造器：
    threading.Thread类的构造器如下：
    class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
        1. group：不常用，为了向后兼容而保留。
        2. target：指定线程要执行的可调用对象（函数）。
        3. name：线程的名称。
        3. args：传递给target函数的位置参数，以元组形式提供（元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致。）。
        4. kwargs：传递给target函数的关键字参数，以字典形式提供（字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致）。
        5. daemon：指定线程是否为守护线程，默认为None即非守护线程

2. 常用方法：
    1. start()：启动线程，使其开始执行任务（如果有重写run方法就自动执行run方法或执行构造器target参数指定的函数/方法）
    2. join(timeout=None)：等待线程执行完成。如果指定了timeout参数，表示最长等待时间，超过该时间后仍未完成，则继续执行后续代码。
    3. is_alive()：检查线程是否仍然活动。
    4. getName()：获取线程的名称。
    5. setName(name)：设置线程的名称。
    6. ident：线程的唯一标识符，只读属性。也可通过thread_id = threading.get_ident()获取当前线程的id


'''
import threading
import time


def task(name):
    print(f"Thread {name} started")
    time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print(f"Thread {name} finished")


def main():
    thread1 = threading.Thread(target=task, args=("Thread 1",))
    thread2 = threading.Thread(target=task, args=("Thread 2",))

    thread1.start()
    thread2.start()

    thread1.join()
    thread2.join()

    print("All threads completed")


if __name__ == "__main__":
    main()

输出：

?

1 2 3 4 5

Thread Thread 1 started Thread Thread 2 started Thread Thread 2 finished Thread Thread 1 finished All threads completed

　

继承Thread类创建线程实现多线程多任务的方式：

import threading
import time


class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):
        print(f"Thread {self.name} started")
        time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
        print(f"Thread {self.name} finished")


def main():
    thread1 = MyThread("Thread 1")
    thread2 = MyThread("Thread 2")

    thread1.start()
    thread2.start()

    thread1.join()
    thread2.join()

    print("All threads completed")


if __name__ == "__main__":
    main()

输出：

?

1 2 3 4 5

Thread Thread 1 started Thread Thread 2 started Thread Thread 1 finished Thread Thread 2 finished All threads completed

自定义线程类：

　　1.让自定义类 继承threading.Thread
　　2.让自定义类 重写run方法
　　3.通过实例化自定义类对象.start() 方法启动自定义线程

而创建自己的线程实例后，通过Thread类的start方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。