模块的定位顺序
1.python基础之注释2.python语言学习路线(基础)3.python源码结构4.python发展史及python应用场景5.变量6.bug及debug7.常见数据类型及其转换8.字符串格式化9.转义符10.字符串在货币、日期、精度的处理11.字符编解码12.字符编解码及其相互转换13.内置函数-help-帮助文档14.内置函数print-输出15.内置函数input16.运算符17.int的缓存策略(特别容易混)18.判断语句19.random模块20.判断语句+ random的应用-剪刀石头布游戏21.三元运算符(if else的简写)22.循环语句-while23.循环语句-while-练习题24.循环语句for循环25.循环语句 + else26.字符串类str27.正则在字符串中的简单应用28.列表(List)29.列表list的sort方法的坑30.列表综合应用-8个教室随机分配到3个教室31.元组32.自动组包 & 自动解包33.字典34.集合35.公共操作36.公共操作-推导式(集合、列表、字典)37.函数定义、调用、闭包38.拆包和交换变量值39.函数的变量作用域、返回值、参数40.函数递归41.匿名函数(lambda表达式)0142.内置函数abs43.内置函数round44.内置函数abs0245.高阶函数46.内置高阶函数map47.内置高阶函数reduce48.内置函数reduce49.学生管理系统-函数&循环&运算符综合练习50.文件操作之语法51.文件操作2-最佳实践52.文件操作之seek53.文件及文件夹操作54.面向对象基本概念55.面向对象之类、对象的定义56.添加和获取对象属性57.面向对象之魔法方法58.魔法函数 __repr__() 和 __str__()的区别59.魔法方法__len__60.魔法方法之__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value) 和 __delitem__(self, key) 61.魔法方法之__iter__(self) && __next__(self)62.TypeError: iter() returned non-iterator of type 'MyIterable'63.魔法方法之__contains__()64.魔法方法之__call__65.魔法方法之__getattr__(), __setattr__(), 和 __delattr__66.__eq__(), __lt__(), 和 __gt__() 67.案例:烤地瓜68.案例:给房子置办家具69.继承70.继承之子类复用父类的属性、方法71.继承的分类72.MRO73.继承之子类重写父类同名属性和方法74.⼦类调⽤⽗类的同名⽅法和属性75.私有属性&&方法的定义&访问限制76.setter&getter方法访问私有属性77.__mro__属性78.python 面向对象3大特征详解79. 类属性和实例属性80.类属性和实例属性最佳实践81.类方法82.静态方法83.异常基础84.多组异常处理基础85.多组异常处理86.使用Python内置的错误信息87.捕获所有异常88.手动抛异常(raise)89.try-except-else-finally90.断言assert在异常中应用91.自定义异常类92.模块93.常见的5种模块导入
94.模块的定位顺序
95.__all__变量限制、明确导入范围96.包97.时间模块datetime98.多任务编程之并发、并行概念99.进程实现多任务(进程概念、单进程、多进程执行多任务)1 ''' 2 1. 查找模块的顺序: 3 1. 当前目录:Python会首先搜索执行脚本所在的当前目录,也就是运行程序的工作目录。 4 2. 内置模块:如果在当前目录没有找到对应的模块,Python会接着搜索内置模块,这些模块是Python自带的,无需额外安装。 5 3. sys.path中的目录:如果在内置模块中仍然没有找到对应的模块,Python会按照sys.path中的顺序依次搜索目录。 6 sys.path是一个包含了一系列目录路径的列表,其中包括当前工作目录、PYTHONPATH环境变量指定的目录以及Python安装的默认路径。 7 Python会按照顺序遍历sys.path中的目录,直到找到与模块名对应的.py文件或包含__init__.py文件的目录。然后将该模块加载到内存中,并创建一个模块对象。 8 4. 一旦找到并加载了模块,Python会将其缓存起来,以便下次导入时可以直接从缓存中获取。 9 10 2. 最佳实践: 11 1. 组织模块:将相关功能放在同一个模块中,提高代码的可读性和维护性。合理划分模块可以减少搜索路径的长度,加快模块导入的速度。 12 2. 避免命名冲突:在导入模块时,要避免与Python内置模块或第三方库模块的命名冲突。可以通过给模块起一个具有描述性的名称、使用别名或者使用相对导入来解决冲突问题。 13 3. 使用绝对导入:尽量使用绝对导入(使用完整的模块路径)而不是相对导入,以确保模块的可移植性和可重用性。 14 15 ''' 16 17 ''' 18 def testA(a, b): 19 print(a + b) 20 ''' 21 from my_module1 import testA 22 23 ''' 24 def testA(a, b): 25 print(a - b) 26 ''' 27 from my_module2 import testA 28 29 testA(3, 1) # 2 同名时使用最后导入的
注意
1. ⾃⼰的模块名不要和已有模块名重复,否则导致模块功能⽆法使⽤
2. 使⽤from 模块名 import 功能的时候,如果功能名字重复,调⽤到的是最后定义或导⼊的功能。
示例
# 项目结构 my_project/ ├── main.py └── utils/ ├── __init__.py ├── math_operations.py └── string_operations.py
math_operations.py:
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b
string_operations.py:
def uppercase(s): return s.upper() def lowercase(s): return s.lower()
from utils.math_operations import add from utils.string_operations import uppercase result = add(2, 3) print(result) text = "hello" result = uppercase(text) print(result)
在这个示例中,我们使用了绝对导入来导入utils文件夹中的math_operations和string_operations模块,并调用其中的函数。通过合理组织模块和使用绝对导入,可以使代码更加清晰和易于维护。
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