魔法方法之__iter__(self) && __next__(self)

合集 - python(99)

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61.魔法方法之__iter__(self) && __next__(self)2023-07-17

62.TypeError: iter() returned non-iterator of type 'MyIterable'2023-07-1763.魔法方法之__contains__()2023-07-1764.魔法方法之__call__2023-07-1765.魔法方法之__getattr__(), __setattr__(), 和 __delattr__2023-07-1866.__eq__(), __lt__(), 和 __gt__() 2023-07-1867.案例：烤地瓜2023-07-1868.案例：给房子置办家具2023-07-1969.继承2023-07-1970.继承之子类复用父类的属性、方法2023-07-1971.继承的分类2023-07-1972.MRO2023-07-1973.继承之子类重写父类同名属性和方法2023-07-1974.⼦类调⽤⽗类的同名⽅法和属性2023-07-1975.私有属性&&方法的定义&访问限制2023-07-1976.setter&getter方法访问私有属性2023-07-2077.__mro__属性2023-07-2078.python 面向对象3大特征详解2023-07-2079. 类属性和实例属性2023-07-2180.类属性和实例属性最佳实践2023-07-2181.类方法2023-07-2182.静态方法2023-07-2183.异常基础2023-07-2184.多组异常处理基础2023-07-2285.多组异常处理2023-07-2286.使用Python内置的错误信息2023-07-2287.捕获所有异常2023-07-2288.手动抛异常（raise）2023-07-2289.try-except-else-finally2023-07-2290.断言assert在异常中应用2023-07-2291.自定义异常类2023-07-2292.模块2023-07-2393.常见的5种模块导入2023-07-2394.模块的定位顺序2023-07-2395.__all__变量限制、明确导入范围2023-07-2396.包2023-07-2397.时间模块datetime2023-07-2398.多任务编程之并发、并行概念2023-07-2399.进程实现多任务（进程概念、单进程、多进程执行多任务）2023-07-23

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__iter__

__iter__(self) 是一个特殊方法，用于返回一个迭代器对象，使得自定义的类可以支持迭代操作。

最佳实践：

• 在自定义类中实现 __iter__() 方法时，应该返回一个迭代器对象，通常是自身的实例。
• 迭代器对象应该实现 __next__() 方法，用于返回容器中的下一个元素，并在没有更多元素可供迭代时引发 StopIteration 异常。

class MyIterable:
    def __init__(self):
        self.data = ['A', 'B', 'C']

    def __getitem__(self, index):
        print(f"__getitem__,index={index}")
        return self.data[index]

    def __iter__(self):
        print("__iter__() is called")
        return iter(self.data)


my_iterable = MyIterable()

# 使用 for 循环迭代对象
for item in my_iterable:
    print(item)  # 输出：A  B  C

# 调用 iter() 函数获取迭代器对象
my_iterator = iter(my_iterable)
print(next(my_iterator))  # 输出：A
print(next(my_iterator))  # 输出：B
print(next(my_iterator))  # 输出：C

__next__

__next__() 是一个特殊方法，用于定义迭代器对象的行为。它在迭代器对象中被调用，用于返回容器中的下一个元素。下面是关于 __next__() 方法的详解、最佳实践、示例以及可能遇到的一些坑：

• 详解：

  • __next__() 方法应该返回容器中的下一个元素，并在没有更多元素可供迭代时引发 StopIteration 异常。
  • 如果没有显式地引发 StopIteration 异常，那么迭代器将永远不会停止并进入无限循环状态。
  • 在每次调用 __next__() 方法时，迭代器应该更新自身的状态以追踪迭代位置。

• 最佳实践：

  • 在 __iter__() 方法中返回迭代器对象时，迭代器对象本身应该实现 __next__() 方法。
  • 迭代器对象的 __next__() 方法应该返回容器中的下一个元素，并更新状态。

class MyIterable:
    def __init__(self):
        self.data = ['A', 'B', 'C']
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        print("__iter__() is called")
        return self

    def __next__(self):
        print(f"__next__() is called,index={self.index}")
        if self.index >= len(self.data):
            raise StopIteration
        value = self.data[self.index]
        self.index += 1

        return value

my_iterable = MyIterable()
for item in my_iterable:
    print(item)  # 输出：A B C

#  只能迭代1次：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'MyIterable'
for item in my_iterable:
    print(item)  # 输出：A B C


# 因为上面已经迭代 index已经3，如果进行调用，使用next方法就会抛StopIteration异常。
# my_iterator = iter(my_iterable)
# print(next(my_iterator))  # 输出：A
# print(next(my_iterator))  # 输出：B
# print(next(my_iterator))  # 输出：C