内置高阶函数map
1.python基础之注释2.python语言学习路线(基础)3.python源码结构4.python发展史及python应用场景5.变量6.bug及debug7.常见数据类型及其转换8.字符串格式化9.转义符10.字符串在货币、日期、精度的处理11.字符编解码12.字符编解码及其相互转换13.内置函数-help-帮助文档14.内置函数print-输出15.内置函数input16.运算符17.int的缓存策略(特别容易混)18.判断语句19.random模块20.判断语句+ random的应用-剪刀石头布游戏21.三元运算符(if else的简写)22.循环语句-while23.循环语句-while-练习题24.循环语句for循环25.循环语句 + else26.字符串类str27.正则在字符串中的简单应用28.列表(List)29.列表list的sort方法的坑30.列表综合应用-8个教室随机分配到3个教室31.元组32.自动组包 & 自动解包33.字典34.集合35.公共操作36.公共操作-推导式(集合、列表、字典)37.函数定义、调用、闭包38.拆包和交换变量值39.函数的变量作用域、返回值、参数40.函数递归41.匿名函数(lambda表达式)0142.内置函数abs43.内置函数round44.内置函数abs0245.高阶函数
46.内置高阶函数map
47.内置高阶函数reduce48.内置函数reduce49.学生管理系统-函数&循环&运算符综合练习50.文件操作之语法51.文件操作2-最佳实践52.文件操作之seek53.文件及文件夹操作54.面向对象基本概念55.面向对象之类、对象的定义56.添加和获取对象属性57.面向对象之魔法方法58.魔法函数 __repr__() 和 __str__()的区别59.魔法方法__len__60.魔法方法之__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value) 和 __delitem__(self, key) 61.魔法方法之__iter__(self) && __next__(self)62.TypeError: iter() returned non-iterator of type 'MyIterable'63.魔法方法之__contains__()64.魔法方法之__call__65.魔法方法之__getattr__(), __setattr__(), 和 __delattr__66.__eq__(), __lt__(), 和 __gt__() 67.案例:烤地瓜68.案例:给房子置办家具69.继承70.继承之子类复用父类的属性、方法71.继承的分类72.MRO73.继承之子类重写父类同名属性和方法74.⼦类调⽤⽗类的同名⽅法和属性75.私有属性&&方法的定义&访问限制76.setter&getter方法访问私有属性77.__mro__属性78.python 面向对象3大特征详解79. 类属性和实例属性80.类属性和实例属性最佳实践81.类方法82.静态方法83.异常基础84.多组异常处理基础85.多组异常处理86.使用Python内置的错误信息87.捕获所有异常88.手动抛异常(raise)89.try-except-else-finally90.断言assert在异常中应用91.自定义异常类92.模块93.常见的5种模块导入94.模块的定位顺序95.__all__变量限制、明确导入范围96.包97.时间模块datetime98.多任务编程之并发、并行概念99.进程实现多任务(进程概念、单进程、多进程执行多任务)说明
map函数可以对一个可迭代对象的每个元素进行处理,处理的方式通过指定的函数决定。并返回处理结果(迭代器对象)
示例
''' map()函数是Python内置的高阶函数之一,它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数,将函数应用于可迭代对象中的每个元素,并返回一个新的迭代器对象 其语法:map(function, iterable, ...) 其中: 1. function是一个函数,可以是已定义的函数、lambda函数或其他可调用对象。它将被应用于每个iterable中的元素。 2. iterable是一个或多个可迭代对象,可以是列表、元组、集合、字典等。function将会被应用于这些可迭代对象中对应位置的元素。 map()函数会返回一个迭代器对象,该迭代器对象包含了将function应用于iterable中每个元素后得到的结果 在Python 3中,map()函数返回的是一个迭代器对象,而不是列表。如果需要得到一个列表,可以使用list()函数将其转换为列表 ''' help(map) ''' 1. map()函数将lambda函数应用于numbers列表中的每个元素,并返回一个包含平方结果的迭代器对象。最后,通过list()函数将迭代器对象转换为列表输出结果。 ''' # 对列表中的每个元素进行平方操作 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers) print(type(squared_numbers)) # <class 'map'> print(squared_numbers) # <map object at 0x00000175E0E69840> print(list(squared_numbers)) # 输出:[1, 4, 9, 16, 25] # 2. 将字符串列表中的每个字符串转换为大写 words = ["apple", "banana", "cherry"] uppercase_words = map(str.upper, words) print(list(uppercase_words)) # 输出:['APPLE', 'BANANA', 'CHERRY'] # 3. 使用多个可迭代对象,对应位置的元素进行操作,此例是对应位置做加法: numbers1 = [1, 2, 3] numbers2 = [4, 5, 6, 9] # 如果2个列表个数不一致,不会处理超出的部分 sum_of_numbers = map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2) print(list(sum_of_numbers)) # 输出:[5, 7, 9]
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