集合

合集 - python(99)
1.python基础之注释2.python语言学习路线（基础）3.python源码结构4.python发展史及python应用场景5.变量6.bug及debug7.常见数据类型及其转换8.字符串格式化9.转义符10.字符串在货币、日期、精度的处理11.字符编解码12.字符编解码及其相互转换13.内置函数-help-帮助文档14.内置函数print-输出15.内置函数input16.运算符17.int的缓存策略（特别容易混）18.判断语句19.random模块20.判断语句+ random的应用-剪刀石头布游戏21.三元运算符（if else的简写）22.循环语句-while23.循环语句-while-练习题24.循环语句for循环25.循环语句 + else26.字符串类str27.正则在字符串中的简单应用28.列表（List）29.列表list的sort方法的坑30.列表综合应用-8个教室随机分配到3个教室31.元组32.自动组包 & 自动解包33.字典
34.集合
35.公共操作36.公共操作-推导式（集合、列表、字典）37.函数定义、调用、闭包38.拆包和交换变量值39.函数的变量作用域、返回值、参数40.函数递归41.匿名函数（lambda表达式）0142.内置函数abs43.内置函数round44.内置函数abs0245.高阶函数46.内置高阶函数map47.内置高阶函数reduce48.内置函数reduce49.学生管理系统-函数&循环&运算符综合练习50.文件操作之语法51.文件操作2-最佳实践52.文件操作之seek53.文件及文件夹操作54.面向对象基本概念55.面向对象之类、对象的定义56.添加和获取对象属性57.面向对象之魔法方法58.魔法函数 __repr__() 和 __str__()的区别59.魔法方法__len__60.魔法方法之__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value) 和 __delitem__(self, key) 61.魔法方法之__iter__(self) && __next__(self)62.TypeError: iter() returned non-iterator of type 'MyIterable'63.魔法方法之__contains__()64.魔法方法之__call__65.魔法方法之__getattr__(), __setattr__(), 和 __delattr__66.__eq__(), __lt__(), 和 __gt__() 67.案例：烤地瓜68.案例：给房子置办家具69.继承70.继承之子类复用父类的属性、方法71.继承的分类72.MRO73.继承之子类重写父类同名属性和方法74.⼦类调⽤⽗类的同名⽅法和属性75.私有属性&&方法的定义&访问限制76.setter&getter方法访问私有属性77.__mro__属性78.python 面向对象3大特征详解79. 类属性和实例属性80.类属性和实例属性最佳实践81.类方法82.静态方法83.异常基础84.多组异常处理基础85.多组异常处理86.使用Python内置的错误信息87.捕获所有异常88.手动抛异常（raise）89.try-except-else-finally90.断言assert在异常中应用91.自定义异常类92.模块93.常见的5种模块导入94.模块的定位顺序95.__all__变量限制、明确导入范围96.包97.时间模块datetime98.多任务编程之并发、并行概念99.进程实现多任务（进程概念、单进程、多进程执行多任务）
收起

语法

集合是一种无序且不重复的数据结构，用于存储多个元素。它使用花括号 {} 来表示，并且元素之间使用逗号 , 分隔。以下是创建集合的基本语法：
    my_set = {element1, element2, ...}
其中，element 可以是任意类型的对象。

需要注意的是，如果只使用一个空的花括号 {} 来创建一个变量，那么它将被解释为一个空字典而不是空集合。要创建一个空集合，可以使用 set() 构造函数。

常用: 集合方法:
    1. add(element): 向集合中添加一个元素。
    2. remove(element): 从集合中删除一个指定的元素，如果元素不存在，则会引发 KeyError。
    3. discard(element): 从集合中删除一个指定的元素，如果元素不存在，则不执行任何操作。
    4. pop(): 随机删除并返回集合中的一个元素。
    5. clear(): 清空集合，删除所有元素。
    6. copy(): 创建集合的副本。
    7. len(): 返回集合中元素的数量。
    8. in: 检查指定元素是否存在于集合中。

此外，集合还支持各种数学操作，如交集、并集、差集等。例如：
    1. intersection(other_set): 返回与另一个集合的交集。
    2. union(other_set): 返回与另一个集合的并集。
    3. difference(other_set): 返回与另一个集合的差集。
    4. symmetric_difference(other_set): 返回与另一个集合的对称差集。

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集合是一种无序且不重复的数据结构，用于存储多个元素。它使用花括号 {} 来表示，并且元素之间使用逗号 , 分隔。以下是创建集合的基本语法：
    my_set = {element1, element2, ...}
其中，element 可以是任意类型的对象。
 
需要注意的是，如果只使用一个空的花括号 {} 来创建一个变量，那么它将被解释为一个空字典而不是空集合。要创建一个空集合，可以使用 set() 构造函数。
 
常用: 集合方法:
    1. add(element): 向集合中添加一个元素。
    2. remove(element): 从集合中删除一个指定的元素，如果元素不存在，则会引发 KeyError。
    3. discard(element): 从集合中删除一个指定的元素，如果元素不存在，则不执行任何操作。
    4. pop(): 随机删除并返回集合中的一个元素。
    5. clear(): 清空集合，删除所有元素。
    6. copy(): 创建集合的副本。
    7. len(): 返回集合中元素的数量。
    8. in: 检查指定元素是否存在于集合中。
 
此外，集合还支持各种数学操作，如交集、并集、差集等。例如：
    1. intersection(other_set): 返回与另一个集合的交集。
    2. union(other_set): 返回与另一个集合的并集。
    3. difference(other_set): 返回与另一个集合的差集。
    4. symmetric_difference(other_set): 返回与另一个集合的对称差集。
 '''
 
# 1. 创建一个集合
empty_set = set()  # 创建一个空集合
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
 
# 2. 添加元素
my_set.add(6)
my_set.add(6)  # 集合有去重的作用,添加2次,只会有1个
my_set.update('Allen')  # 追加的数据是序列
my_set.update([88, 66])  # 追加的数据是序列
print(my_set)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 'e', 66, 'n', 88, 'A', 'l'}  ,集合是无序的
 
# 3. 删除元素:因为集合无序,只能通过元素来删除
my_set.remove(3)  # 删除指定元素,eg:删除元素3
# my_set.remove(333)  # 如果删除元素,不存在,会报错KeyError: 333
my_set.discard(333)  # 删除集合中的指定数据，如果数据不存在也不会报错。
 
# 如果集合为空，再调用pop()方法将引发KeyError异常。因此，在使用pop()方法之前，最好先检查集合是否为空。
del_element = my_set.pop()  # 随机删除一个元素,并返回删除的数据
 
# 4. 遍历集合
for element in my_set:
    print(element)
 
# 5. 获取集合元素的个数
print(len(my_set))  # 输出集合的长度
 
# 6. 检查元素是否存在,也可以使用not in
if 4 in my_set:
    print('4 is present in the set.')
 
# 7. 创建集合的副本
new_set = my_set.copy()

　　

1 # 8. 对列表去除
2 my_list = [2, 2, 3, 3]
3 my_set = set(my_list)
4 print(my_set)

 

复制代码
 1 '''
 2 集合的差集 ,并集,交接,对称差集
 3 '''
 4 
 5 # 1. 差集使用difference:使用difference()方法可以获取一个集合相对于另一个集合的差集。
 6 set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
 7 set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
 8 
 9 difference = set1.difference(set2)
10 print(difference)  # 输出: {1, 2, 3} 即set1-set2剩余的元素
11 
12 # 2. 交集（Intersection）:intersection获取2个集合的交集
13 intersection = set1.intersection(set2)
14 print(intersection)  # 输出: {4, 5}
15 
16 # 3. 使用union()方法可以获取两个集合的并集
17 union = set1.union(set2)
18 print(union)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
19 
20 # 4. 对称差集（Symmetric Difference）: 使用symmetric_difference()方法可以获取两个集合的对称差集。
21 # 对称差集就是收集:2个集合的并集 - 2个集合的交接
22 symmetric_difference = set1.symmetric_difference(set2)
23 print(symmetric_difference)  # 输出: {1, 2, 3, 6, 7, 8}
24 
25 # 5. 也可以使用 & | ^ 代表交集\并集\对称差集
26 intersection = set1 & set2  # 交集
27 union = set1 | set2  # 并集
28 symmetric_difference = set1 ^ set2  # 对称差集
复制代码

 

posted @   Allen_Hao  阅读(12)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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