列表list的sort方法的坑
1.python基础之注释2.python语言学习路线(基础)3.python源码结构4.python发展史及python应用场景5.变量6.bug及debug7.常见数据类型及其转换8.字符串格式化9.转义符10.字符串在货币、日期、精度的处理11.字符编解码12.字符编解码及其相互转换13.内置函数-help-帮助文档14.内置函数print-输出15.内置函数input16.运算符17.int的缓存策略(特别容易混)18.判断语句19.random模块20.判断语句+ random的应用-剪刀石头布游戏21.三元运算符(if else的简写)22.循环语句-while23.循环语句-while-练习题24.循环语句for循环25.循环语句 + else26.字符串类str27.正则在字符串中的简单应用28.列表(List)
29.列表list的sort方法的坑
30.列表综合应用-8个教室随机分配到3个教室31.元组32.自动组包 & 自动解包33.字典34.集合35.公共操作36.公共操作-推导式(集合、列表、字典)37.函数定义、调用、闭包38.拆包和交换变量值39.函数的变量作用域、返回值、参数40.函数递归41.匿名函数(lambda表达式)0142.内置函数abs43.内置函数round44.内置函数abs0245.高阶函数46.内置高阶函数map47.内置高阶函数reduce48.内置函数reduce49.学生管理系统-函数&循环&运算符综合练习50.文件操作之语法51.文件操作2-最佳实践52.文件操作之seek53.文件及文件夹操作54.面向对象基本概念55.面向对象之类、对象的定义56.添加和获取对象属性57.面向对象之魔法方法58.魔法函数 __repr__() 和 __str__()的区别59.魔法方法__len__60.魔法方法之__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value) 和 __delitem__(self, key) 61.魔法方法之__iter__(self) && __next__(self)62.TypeError: iter() returned non-iterator of type 'MyIterable'63.魔法方法之__contains__()64.魔法方法之__call__65.魔法方法之__getattr__(), __setattr__(), 和 __delattr__66.__eq__(), __lt__(), 和 __gt__() 67.案例:烤地瓜68.案例:给房子置办家具69.继承70.继承之子类复用父类的属性、方法71.继承的分类72.MRO73.继承之子类重写父类同名属性和方法74.⼦类调⽤⽗类的同名⽅法和属性75.私有属性&&方法的定义&访问限制76.setter&getter方法访问私有属性77.__mro__属性78.python 面向对象3大特征详解79. 类属性和实例属性80.类属性和实例属性最佳实践81.类方法82.静态方法83.异常基础84.多组异常处理基础85.多组异常处理86.使用Python内置的错误信息87.捕获所有异常88.手动抛异常(raise)89.try-except-else-finally90.断言assert在异常中应用91.自定义异常类92.模块93.常见的5种模块导入94.模块的定位顺序95.__all__变量限制、明确导入范围96.包97.时间模块datetime98.多任务编程之并发、并行概念99.进程实现多任务(进程概念、单进程、多进程执行多任务)说明
列表sort方法是原地排序即会修改原列表。在日常工作中遇到一些坑,总结在示例里
示例
1 ''' 2 sort是原地排序即会修改原列表 3 ''' 4 5 # 1. 原地排序,没有新增列表,只是修改了原列表。如果遇到保留原始列表,可通过切片生成1个新的 6 my_list = [3, 1, 2, 5, 4] 7 sorted_list = my_list.sort() 8 print(sorted_list) # Output: None 9 # 由于sort()方法是原地排序,它会直接修改原始列表,并且不返回任何结果 10 print(my_list) # [1, 2, 3, 4, 5] 11 12 # 2. 可变对象的排序 13 my_list = [[3], [1], [2], [5], [4]] 14 my_list.sort() 15 # 这会有一种错觉,是按照列表中的元素:1,2,3,4,5排序,其实不是 16 ''' 17 在这个示例中,列表my_list包含多个嵌套的可变对象(子列表)。 18 默认情况下,sort()方法会按照列表元素的自然顺序进行排序。 19 但是,如果列表中的元素是可变对象,则排序仅影响到对象的引用,而不是实际的值。因此,在这个示例中,子列表的排序是根据其内存地址进行的,而不是子列表中的数字。 20 ''' 21 print(my_list) # Output: [[1], [2], [3], [4], [5]] 22 23 # 3. 自定义排序规则 24 my_list = ['apple', 'banana', 'Orange'] 25 my_list.sort() 26 print(my_list) # Output: ['Orange', 'apple', 'banana'] 27 28 # sort()方法按照字母的ASCII码值进行排序,默认情况下,大写字母会优先于小写字母。 29 # 如果想要忽略大小写进行排序,可以使用key=str.lower参数。 30 my_list = ['apple', 'banana', 'Orange'] 31 my_list.sort(key=str.lower) # 通过key指定排序规则 32 print(my_list) # Output: ['apple', 'banana', 'Orange'] 33 34 # 4. 降序,默认是升序 35 my_list = [3, 1, 2, 5, 4] 36 my_list.sort(reverse=True) 37 print(my_list) # Output: [5, 4, 3, 2, 1] 38 39 # 5. 排序稳定性:Python的排序算法(Timsort)是稳定的,即相等元素的相对顺序在排序后保持不变。 40 # 这意味着如果有多个元素具有相同的排序键(例如数字相同),它们将按照它们在原始列表中的顺序进行排列。 41 my_list = [(3, 'apple'), (2, 'banana'), (3, 'Orange')] 42 my_list.sort() 43 print(my_list) # Output: [(2, 'banana'), (3, 'apple'), (3, 'Orange')],升序排列时(3, 'apple')永远排在(3, 'Orange')之前 44 45 46 # 6. 可变对象作为默认参数:当将可变对象(如列表或字典)作为函数的默认参数时,它只会在函数被定义时创建一次。 47 # 如果在函数中修改了该默认参数,则下一次调用函数时会继续使用修改后的默认参数值。 48 def append_item(item, my_list=[]): 49 my_list.append(item) 50 return my_list 51 52 53 print(append_item(1)) # Output: [1] 54 print(append_item(2)) # Output: [1, 2] (unexpected result) 55 56 # 7. sort与sorted 2个方法的区别 57 # 1. 归属不一样:sort()是一个列表方法,而sorted()是一个内置函数。 58 # 2. 调用方式不一样: 列表对象.sort()方法,而sorted()是sorted(列表对象),当然是sorted也可以用在元组、字符串。 59 # 3. 原列表是否修改:sort()是原地排序,即它会直接修改原始列表,并且不返回任何结果。而sorted()会返回一个新的已排序的列表,而不会改变原始列表 60 my_list = [3, 1, 2] 61 my_list.sort(reverse=True) 62 print(my_list) # Output: [3, 2, 1] 63 64 my_list = [3, 1, 2] 65 sorted_list = sorted(my_list, reverse=True) 66 print(sorted_list) # Output: [3, 2, 1] 67 print(my_list) # Output: [3, 1, 2]
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