正则在字符串中的简单应用
1.python基础之注释2.python语言学习路线(基础)3.python源码结构4.python发展史及python应用场景5.变量6.bug及debug7.常见数据类型及其转换8.字符串格式化9.转义符10.字符串在货币、日期、精度的处理11.字符编解码12.字符编解码及其相互转换13.内置函数-help-帮助文档14.内置函数print-输出15.内置函数input16.运算符17.int的缓存策略(特别容易混)18.判断语句19.random模块20.判断语句+ random的应用-剪刀石头布游戏21.三元运算符(if else的简写)22.循环语句-while23.循环语句-while-练习题24.循环语句for循环25.循环语句 + else26.字符串类str
27.正则在字符串中的简单应用
28.列表(List)29.列表list的sort方法的坑30.列表综合应用-8个教室随机分配到3个教室31.元组32.自动组包 & 自动解包33.字典34.集合35.公共操作36.公共操作-推导式(集合、列表、字典)37.函数定义、调用、闭包38.拆包和交换变量值39.函数的变量作用域、返回值、参数40.函数递归41.匿名函数(lambda表达式)0142.内置函数abs43.内置函数round44.内置函数abs0245.高阶函数46.内置高阶函数map47.内置高阶函数reduce48.内置函数reduce49.学生管理系统-函数&循环&运算符综合练习50.文件操作之语法51.文件操作2-最佳实践52.文件操作之seek53.文件及文件夹操作54.面向对象基本概念55.面向对象之类、对象的定义56.添加和获取对象属性57.面向对象之魔法方法58.魔法函数 __repr__() 和 __str__()的区别59.魔法方法__len__60.魔法方法之__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value) 和 __delitem__(self, key) 61.魔法方法之__iter__(self) && __next__(self)62.TypeError: iter() returned non-iterator of type 'MyIterable'63.魔法方法之__contains__()64.魔法方法之__call__65.魔法方法之__getattr__(), __setattr__(), 和 __delattr__66.__eq__(), __lt__(), 和 __gt__() 67.案例:烤地瓜68.案例:给房子置办家具69.继承70.继承之子类复用父类的属性、方法71.继承的分类72.MRO73.继承之子类重写父类同名属性和方法74.⼦类调⽤⽗类的同名⽅法和属性75.私有属性&&方法的定义&访问限制76.setter&getter方法访问私有属性77.__mro__属性78.python 面向对象3大特征详解79. 类属性和实例属性80.类属性和实例属性最佳实践81.类方法82.静态方法83.异常基础84.多组异常处理基础85.多组异常处理86.使用Python内置的错误信息87.捕获所有异常88.手动抛异常(raise)89.try-except-else-finally90.断言assert在异常中应用91.自定义异常类92.模块93.常见的5种模块导入94.模块的定位顺序95.__all__变量限制、明确导入范围96.包97.时间模块datetime98.多任务编程之并发、并行概念99.进程实现多任务(进程概念、单进程、多进程执行多任务)1 ''' 2 正则表达式的方法 3 ''' 4 5 import re # 0. 导入正则模块 6 7 ''' 8 1. 使用re.search()方法进行搜索匹配 9 1. 预编译正则表达式模式:如果你需要多次使用同一个正则表达式模式,建议使用re.compile()方法预先编译该模式(# 预编译正则表达式模式regex = re.compile(pattern)),以提高性能。 10 2. 使用原始字符串:为了避免转义字符的困扰,建议将正则表达式模式定义为原始字符串(在前面加上r)。 11 3. 检查匹配结果:在调用re.search()方法后,应该检查返回的匹配结果是否为None,以确保找到了匹配项。 12 ''' 13 14 pattern = r"apple" 15 string = "I have an apple." 16 match = re.search(pattern, string) 17 if match: 18 print("Match found!") 19 else: 20 print("Match not found.") 21 22 23 # 正则模式,此处使用的字面量 24 pattern = r"apple" 25 string = "I have an apple." # 待搜索的字符串 26 27 # 预编译正则表达式模式 28 regex = re.compile(pattern) 29 print(type(regex)) # <class 're.Pattern'> 30 # 使用search方法进行匹配 31 match = regex.search(string) 32 print(type(match)) # <class 're.Match'> 33 if match: 34 print("Match found!") 35 else: 36 print("Match not found.") 37 38 39 # 2. 使用re.match()方法从字符串的开头开始匹配 40 pattern = r"apple" 41 string = "I have an apple." 42 match = re.match(pattern, string) 43 if match: 44 print("Match found!") 45 else: 46 print("Match not found.") 47 48 # 3. 使用re.findall()方法找到所有匹配的字符串: 49 pattern = r"apple" 50 string = "I have an apple. I also have an apple pie." 51 matches = re.findall(pattern, string) 52 print(matches) # 输出: ['apple', 'apple'] 53 54 55 # 4. 使用re.sub()方法替换匹配的字符串: 56 pattern = r"apple" 57 string = "I have an apple. I also have an apple pie." 58 new_string = re.sub(pattern, "orange", string) 59 print(new_string) # 输出: "I have an orange. I also have an orange pie." 60 61 # 5. 使用正则表达式中的元字符来定义更复杂的模式: 62 # 匹配一个数字 63 pattern = r"\d" 64 string = "I have 2 apples." 65 match = re.search(pattern, string) 66 if match: 67 print("Match found!") 68 else: 69 print("Match not found.")
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