random模块

合集 - python(99)

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19.random模块2023-07-04

20.判断语句+ random的应用-剪刀石头布游戏2023-07-0421.三元运算符（if else的简写）2023-07-0422.循环语句-while2023-07-0523.循环语句-while-练习题2023-07-0524.循环语句for循环2023-07-0525.循环语句 + else2023-07-0526.字符串类str2023-07-0627.正则在字符串中的简单应用2023-07-0628.列表（List）2023-07-0729.列表list的sort方法的坑2023-07-0730.列表综合应用-8个教室随机分配到3个教室2023-07-0831.元组2023-07-0832.自动组包 & 自动解包2023-07-0833.字典2023-07-0834.集合2023-07-0835.公共操作2023-07-0836.公共操作-推导式（集合、列表、字典）2023-07-0837.函数定义、调用、闭包2023-07-0838.拆包和交换变量值2023-07-0939.函数的变量作用域、返回值、参数2023-07-0940.函数递归2023-07-0941.匿名函数（lambda表达式）012023-07-0942.内置函数abs2023-07-0943.内置函数round2023-07-0944.内置函数abs022023-07-0945.高阶函数2023-07-0946.内置高阶函数map2023-07-0947.内置高阶函数reduce2023-07-0948.内置函数reduce2023-07-0949.学生管理系统-函数&循环&运算符综合练习2023-07-0950.文件操作之语法2023-07-1051.文件操作2-最佳实践2023-07-1152.文件操作之seek2023-07-1153.文件及文件夹操作2023-07-1154.面向对象基本概念2023-07-1255.面向对象之类、对象的定义2023-07-1256.添加和获取对象属性2023-07-1257.面向对象之魔法方法2023-07-1258.魔法函数 __repr__() 和 __str__()的区别2023-07-1259.魔法方法__len__2023-07-1260.魔法方法之__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value) 和 __delitem__(self, key) 2023-07-1261.魔法方法之__iter__(self) && __next__(self)2023-07-1762.TypeError: iter() returned non-iterator of type 'MyIterable'2023-07-1763.魔法方法之__contains__()2023-07-1764.魔法方法之__call__2023-07-1765.魔法方法之__getattr__(), __setattr__(), 和 __delattr__2023-07-1866.__eq__(), __lt__(), 和 __gt__() 2023-07-1867.案例：烤地瓜2023-07-1868.案例：给房子置办家具2023-07-1969.继承2023-07-1970.继承之子类复用父类的属性、方法2023-07-1971.继承的分类2023-07-1972.MRO2023-07-1973.继承之子类重写父类同名属性和方法2023-07-1974.⼦类调⽤⽗类的同名⽅法和属性2023-07-1975.私有属性&&方法的定义&访问限制2023-07-1976.setter&getter方法访问私有属性2023-07-2077.__mro__属性2023-07-2078.python 面向对象3大特征详解2023-07-2079. 类属性和实例属性2023-07-2180.类属性和实例属性最佳实践2023-07-2181.类方法2023-07-2182.静态方法2023-07-2183.异常基础2023-07-2184.多组异常处理基础2023-07-2285.多组异常处理2023-07-2286.使用Python内置的错误信息2023-07-2287.捕获所有异常2023-07-2288.手动抛异常（raise）2023-07-2289.try-except-else-finally2023-07-2290.断言assert在异常中应用2023-07-2291.自定义异常类2023-07-2292.模块2023-07-2393.常见的5种模块导入2023-07-2394.模块的定位顺序2023-07-2395.__all__变量限制、明确导入范围2023-07-2396.包2023-07-2397.时间模块datetime2023-07-2398.多任务编程之并发、并行概念2023-07-2399.进程实现多任务（进程概念、单进程、多进程执行多任务）2023-07-23

收起

说明

1. 要知道什么是伪随机数？什么是随机数的种子？

2. 伪随机数random的学习：

　　2.1 生成一个伪随机数randomint(start,end)、random()

       2.2 对序列处理：洗牌(shuffle)、随机选1个(choice)、生成序列（randrange）

 

示例

'''
伪随机数random的学习
random 模块生成的随机数是伪随机数，而非真正的随机数。
伪随机数是基于随机数生成算法的结果，其实际上是在确定的种子和算法下生成的一串看似随机的数值序列。

伪随机数：
    1. 伪随机数是通过确定的种子值输入到随机数生成算法中产生的一串数值序列。
    2. 利用伪随机数生成算法，我们可以生成一系列看似随机而实际上是可重复的数值序列。
    3. 在Python中，random 模块使用的是伪随机数生成算法。

最佳实践：
    1. 在使用随机数前，应先导入 random 模块。
    2. 如果需要多次生成随机数，应先在程序开始时使用 random.seed() 来设定随机种子，以保证生成的随机数是不同的。
'''
import time
import random  # 1. 通过import关键字导入random模块

# 2. 生成随机数
num = random.randint(1, 10)  # 范围是[1-10]即包括1和10
while True:
    if num == 10 or num == 1:  # python 或不能使用||
        print(f"停止了，mum={num}")
        break
    print(num)  # 输出范围在 1 到 10 之间的一个随机整数
    now = time.time()
    random.seed(now)
    num = random.randint(1, 10)

# 3. 通过random模块的choice方法从序列中随机选择一个元素：
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
fruit = random.choice(fruits)
print(fruit)  # 从 fruits 列表中随机选择一个水果


# 4. random.shuffle(sequence): 打乱列表中元素的顺序。
cards = ['A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K']
random.shuffle(cards)
print(cards)  # 输出被打乱顺序的卡牌列表即洗牌


# 5. 生成指定范围的随机数：
# random.randrange(start, stop, step): 返回从 start 到 stop（不包括 stop）之间，按照步长 step 生成的一个随机数。
num = random.randrange(1, 10, 2)
print(num)  # 输出1个数字，其范围在 [1-10)的奇数

# 6. 重点说一下伪随机数的种子

# 6.1 指定种子后，每次生成的随机数都是一样的
random.seed(0)  # 设置随机种子
for _ in range(5):
    num1 = random.random()  # 没有指定范围，默认是[0-1),包括0，不包括1
    print(num1)
print()
random.seed(0)   # 此句必须加即如果想给random指定种子，每次执行random()前，必须加上设置种子的语句。
for _ in range(5):
    num2 = random.random()  # 没有指定范围，默认是[0-1)
    print(num2)

random.seed(0)  # 设置固定的随机种子
num1 = random.randint(1, 10)
random.seed(0)  # 重新设置相同的随机种子
num2 = random.randint(1, 10)
print(num2 == num1)  # 第二次运行，输出与第一次相同的值即为True

# 6.2 推荐使用时间作为其种子
import time

current_time = time.time()  # 获取当前时间戳
seed = int(current_time)  # 将时间戳转换为整数

random.seed(seed)  # 使用时间戳作为种子

num = random.randint(1, 10)
print(num)