int的缓存策略(特别容易混)
1.python基础之注释2.python语言学习路线(基础)3.python源码结构4.python发展史及python应用场景5.变量6.bug及debug7.常见数据类型及其转换8.字符串格式化9.转义符10.字符串在货币、日期、精度的处理11.字符编解码12.字符编解码及其相互转换13.内置函数-help-帮助文档14.内置函数print-输出15.内置函数input16.运算符
17.int的缓存策略(特别容易混)
18.判断语句19.random模块20.判断语句+ random的应用-剪刀石头布游戏21.三元运算符(if else的简写)22.循环语句-while23.循环语句-while-练习题24.循环语句for循环25.循环语句 + else26.字符串类str27.正则在字符串中的简单应用28.列表(List)29.列表list的sort方法的坑30.列表综合应用-8个教室随机分配到3个教室31.元组32.自动组包 & 自动解包33.字典34.集合35.公共操作36.公共操作-推导式(集合、列表、字典)37.函数定义、调用、闭包38.拆包和交换变量值39.函数的变量作用域、返回值、参数40.函数递归41.匿名函数(lambda表达式)0142.内置函数abs43.内置函数round44.内置函数abs0245.高阶函数46.内置高阶函数map47.内置高阶函数reduce48.内置函数reduce49.学生管理系统-函数&循环&运算符综合练习50.文件操作之语法51.文件操作2-最佳实践52.文件操作之seek53.文件及文件夹操作54.面向对象基本概念55.面向对象之类、对象的定义56.添加和获取对象属性57.面向对象之魔法方法58.魔法函数 __repr__() 和 __str__()的区别59.魔法方法__len__60.魔法方法之__getitem__(self, key)、__setitem__(self, key, value) 和 __delitem__(self, key) 61.魔法方法之__iter__(self) && __next__(self)62.TypeError: iter() returned non-iterator of type 'MyIterable'63.魔法方法之__contains__()64.魔法方法之__call__65.魔法方法之__getattr__(), __setattr__(), 和 __delattr__66.__eq__(), __lt__(), 和 __gt__() 67.案例:烤地瓜68.案例:给房子置办家具69.继承70.继承之子类复用父类的属性、方法71.继承的分类72.MRO73.继承之子类重写父类同名属性和方法74.⼦类调⽤⽗类的同名⽅法和属性75.私有属性&&方法的定义&访问限制76.setter&getter方法访问私有属性77.__mro__属性78.python 面向对象3大特征详解79. 类属性和实例属性80.类属性和实例属性最佳实践81.类方法82.静态方法83.异常基础84.多组异常处理基础85.多组异常处理86.使用Python内置的错误信息87.捕获所有异常88.手动抛异常(raise)89.try-except-else-finally90.断言assert在异常中应用91.自定义异常类92.模块93.常见的5种模块导入94.模块的定位顺序95.__all__变量限制、明确导入范围96.包97.时间模块datetime98.多任务编程之并发、并行概念99.进程实现多任务(进程概念、单进程、多进程执行多任务)说明
为了提高性能,对于一部分整数对象(int objects)采用了缓存策略。
在Python解释器启动时,会自动创建一个适用于整数的缓存池。
该缓存池主要用于缓存范围在-5到256之间的整数对象。
当使用相同的整数值创建多个变量时,这些变量将引用缓存池中相同的整数对象,而不是每次都创建新的对象。
特别注意:
命令行模式下,Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为[-5, 256])缓存起来C语言底层用数组实现,连续分配空间,便于查找,而并非是所有整数对象。
文件模式下,所有数字都会被缓存,范围是:[-无穷大,+无穷大])
缓存实现:[-5,256]仍然底层用数组实现;不在[-5,256]出现的数,缓存到链表中,不连续分配空间。
示例
命令行:
pycharm:
1 ''' 2 为了提高性能,对于一部分整数对象(int objects)采用了缓存策略。 3 在Python解释器启动时,会自动创建一个适用于整数的缓存池。 4 该缓存池主要用于缓存范围在-5到256之间的整数对象。 5 当使用相同的整数值创建多个变量时,这些变量将引用缓存池中相同的整数对象,而不是每次都创建新的对象。 6 特别注意: 7 命令行模式下,Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为[-5, 256])缓存起来C语言底层用数组实现,连续分配空间,便于查找,而并非是所有整数对象。 8 9 文件模式下,所有数字都会被缓存,范围是:[-无穷大,+无穷大]) 10 11 缓存实现:[-5,256]仍然底层用数组实现;不在[-5,256]出现的数,缓存到链表中,不连续分配空间。 12 13 ''' 14 15 a = 10 16 b = 10 17 18 print(a is b) # 输出 True,因为 a 和 b 引用了相同的整数对象 19 20 c = 1001 21 d = 1001 22 23 print(c is d) # 输出 False,因为 c 和 d 引用的是不同的整数对象,但是此处是True,不同的python解释器有不同的策略 24 print(c == d) # 输出 True,因为 c 和 d 的值相等 25 26 c = -6 27 d = -6 28 print(c is d) # True 29 30 c = 256 31 d = 256 32 print(c is d) # True 33 34 c = 257 35 d = 257 36 print(c is d) # True
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