摘要：
前言 在阐述c++中函数传参之前，先说明一下为何写这篇博客。事实上，c++的传参方式的讨论已经很多，但是在解剑指 Offer 27. 二叉树的镜像（Leetcode 226翻转二叉树）时发现三种传参方式自己并没有完全弄清，在以树指针为对象时，就出现错误。 交换两个变量 网上有三种常见的交换变量的方式 阅读全文
摘要：
本人的全部博客中的图片均挂在Github中，如若无法显示，则需要改一些配置，具体操作如下： Windows 打开系统目录C:\Windows\System32\drivers\etc中的hosts文件，文件末尾添加： 或者简便的做法为：打开cmd 输入ipconfig /flushdns即可 Mac 阅读全文
摘要：
L1和L2是指范数，分别为1范数和2范数。 损失 L1损失 MAE(Mean absolute error)损失就是L1损失，目标值$\boldsymbol{y}$，目标函数$f(\cdot)$，输入值$\boldsymbol{x}$，则： $$ \begin{aligned} L_1 &= \|f 阅读全文
摘要：
NMS的numpy写法 简单易懂的NMS的numpy写法 目标检测中的NMS，输入：boxes形如N 5,N个(x1,y1,x2,y2,score), thresh阈值为float型。 计算时，首先获取基于分数的降序排序order，计算全部box的面积area，对每个得分最高的boxes[i]，计算 阅读全文
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Wind10环境，Visual Studio2017下用Bazel编译Tensorflow(失败转调用编译好的包配置使用Tensorflowc++) 工具和环境 Windows10； VS2017； CUDA9.0； CUDnn9.0(v7 for CUDA9.0); eigen3； bazel 0 阅读全文
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工具和环境 Windows10； Anaconda3 64bit 地址 https://www.anaconda.com/download/ windows；（直接利用上一篇博文配置） 前言 ============= 因为前面配置Visual Studio平台下Tensorflow C++Api调 阅读全文
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Windows下使用spyder训练SSD TensorFlow，并进行客流检测 背景 之前的尝试中， "用yolo v3训练自己的模型并进行客流检测" 。得到的结果其实已经很好，增加训练样本和训练周期，最后也取得了如下的效果，但是实际在视频中检测时候，抖动现象还是比较严重的。 尝试使用另一种实时检 阅读全文
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title: pytorch部署torchscript篇 date: 2020 12 16 22:23:29 tags: pytorch categories: pytorch comments: true 本文图片打开失败，请参考 "链接" 修改。 引言 本文旨在介绍如何在Windows平台使用p 阅读全文