2011年2月16日
【原】布隆过滤器 (Bloom Filter) 详解
摘要： 布隆过滤器 (Bloom Filter)是由Burton Howard Bloom于1970年提出，它是一种space efficient的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在集合中。在垃圾邮件过滤的黑白名单方法、爬虫(Crawler)的网址判重模块中等等经常被用到。哈希表也能用于判断元素是否在集合中，但是布隆过滤器只需要哈希表的1/8或1/4的空间复杂度就能完成同样的问题。布隆过滤器可以插入元... 阅读全文
posted @ 2011-02-16 23:19 Allen Sun 阅读(58969) 评论(14) 推荐(24) 编辑