2018年3月28日
我的机器学习之旅（七）：决策树(下)
摘要： ID3、C4.5生成决策树的算法，当训练数据量很大的时候，建立的决策树模型往往非常复杂，树的深度很大。此时虽然对训练数据拟合得很好，但是其泛化能力即预测新数据的能力并不一定很好，也就是出现了过拟合现象。这个时候我们就需要对决策树进行剪枝处理以简化模型。另外，CART算法也可用于建立回归树。 CART 阅读全文
posted @ 2018-03-28 13:57 allenren 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑