摘要: 内容:线性回归;逻辑回归,应用场景。 一、线性回归 有监督学习,根据学习样本{x->y},学习一个映射f:X->Y(线性相关),输出预测结果y_i。最简单的例子:y=ax+b 重要组成:训练数据集 training set, 学习算法 learning algorithm, 损失函数 loss fu 阅读全文
posted @ 2018-03-25 13:21 allenren 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑