摘要：
1，导数，偏导，梯度，极限 2，贝叶斯，泊松分布。 3，概率与统计 概率问题：已知全部事件，求某个事件发生的概率 统计问题：采样样本，估计总体。 机器学习与概率统计的关系 训练 统计， 预测 计算概率 1.统计估计的是分布，机器学习训练出来的是模型，模型可能包含了很多分布。 2.训练与预测过程的一个 阅读全文
摘要：
机器学习顾名思义，计算机模拟人类学习行为，获取学习规律改善自己。可以应用于数据的预测任务。 人类学习： 外界现象-->认知-->推理判断-->归纳规律 计算机：给定样本数据-->学习规则-->获取数据的规律 -->根据新的数据进行预测 机器学习的对象：学习任务T，训练经验E，预测性能目标P 例子：学 阅读全文