摘要:
1,导数,偏导,梯度,极限 2,贝叶斯,泊松分布。 3,概率与统计 概率问题:已知全部事件,求某个事件发生的概率 统计问题:采样样本,估计总体。 机器学习与概率统计的关系 训练 统计, 预测 计算概率 1.统计估计的是分布,机器学习训练出来的是模型,模型可能包含了很多分布。 2.训练与预测过程的一个 阅读全文
摘要:
机器学习顾名思义,计算机模拟人类学习行为,获取学习规律改善自己。可以应用于数据的预测任务。 人类学习: 外界现象-->认知-->推理判断-->归纳规律 计算机:给定样本数据-->学习规则-->获取数据的规律 -->根据新的数据进行预测 机器学习的对象:学习任务T,训练经验E,预测性能目标P 例子:学 阅读全文