CPDA之时间序列
1. 根据所给定的时间序列数据,绘制散点图
注意:序号一定要从有实际数据的那一栏开始标注
2. 设定时间序列分析数学模型
通常为Y=T*S*C*I
T:长期趋势因素
S:季节趋势因素
C:周期变化因素
I:不规则变化因素
Attention:
1)其中T与C为长期变化因素,SI为短期变化因素,短期变化因素通常通过移动平均消除
2)S、C、I分别表示季节、周期、不规则因素在序列t的趋势值的基础上变化的百分比
3. 计算长期趋势变化因素T
通常是通过直观上观察总体呈现的态势,选用数学模型,一般为线性曲线模型Y=a+bt,预测后一般不检查其是否通过t、F、R2检验
4. 通过移动平均获得TC
注意若为偶数,则需做两次移动平均:一次为N,第二次为2;若为奇数,只需要做一次移动平均N
5. 通过步骤4的T和步骤5的TC可以求出周期变动因素C
6. 重新排列SI,消除不规则因素的影响。
7. 预测
Y=T*S*C
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