CPDA之回归分析
1. 确定变量,绘制散点图
从散点图中直观判断出选择哪种数学回归模型
2. 选择适当的数学回归模型,建立样本方程
通常采用一元一次方程:Y=a+bt
3. 运用最小二乘法计算系数a和b
在Excel选择【数据】->【数据分析】->【回归】,当然你需要先加载宏,不然不会看见数据分析的菜单
4. 确定样本回归方程
5. 检验
1)t检验
若P-Value小于显著水平(default:5%),表明变量X和Y之间存在线性关系,系数a与b通过显著水平检验,系数a和b显著
2)F检验
若Significance F小于显著水平(default:5%),即表明回归方程通过总体显著性检验,即X和Y相关,总体回归方程显著
3)R2检验
R Square越接近于1,说明回归方程拟合度越好。
6. 预测
利用通过检验的回归方程预测
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