文章分类 -  统计分析

朴素贝叶斯分类器
摘要：本文首发于算法社区，转载请注明出处，谢谢。 定义 存在变量集 \(U=\left \{ U_{0},U_{1},...U_{n} \right \}\)，其中 \(U_{i}=\left \{ A_{0},A_{1},...,A_{n},C \right \}\)，为对象实例，\(A_{i}\) 为 阅读全文
posted @ 2018-12-16 11:11 ALLEN_2008 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
隐含马尔可夫模型——Hidden Markov models (HMM)
摘要：本文首发于 算法社区, 转载请注明出处，谢谢。 写在前面 统计学是个好东东，说它是个好东东，因为统计学不像其他有些学科，它不仅在科研领域应用广泛，在平常的生活中我们也会经常碰到。当然我们要研究的主要还是在科研领域的应用。 本文讲讲经典的隐含马尔可夫模型，同时说明本文所讲的马尔可夫模型所用的记号都偏向 阅读全文
posted @ 2018-12-13 20:41 ALLEN_2008 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
蒙特卡洛方法试验的一般过程和经典例子
摘要：本文首发于：[算法社区])，转发请注明出处。 前言 蒙特卡洛方法是基于概率统计为基础的近似解求解方法，它是通过大量试验来使近似解逼近准确解，而大量的试验又是基于大数极限理论，试验越多，其解越精确，误差也就越小。下面分别讲述蒙特卡洛试验的解题步骤、实际使用中需要的注意点，最后给出一个最经典的例子（求 阅读全文
posted @ 2018-12-04 14:26 ALLEN_2008 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)
蒙特卡洛方法的介绍
摘要：本文首发于：算法社区，转发请注明出处。 二十世纪四十年代，闻名世界的USA-洛斯阿拉莫斯国家实验室， 曼哈顿计划 的成员 John von Neumann（冯.诺依曼）, Stanislaw Ulam（乌拉姆） 和 尼古拉斯 率先提出了蒙特卡洛方法。蒙特卡洛方法是以概率统计为理论指导，由于一个简单的 阅读全文
posted @ 2018-12-04 14:14 ALLEN_2008 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
统计分析之偏最小二乘回归
摘要：偏最小二乘回归 算法原理 给定p个自变量 和和q个因变量 ，各自有n个样本点，则自变量和因变量矩阵为 该算法的基本思想是，从原始变量中提取出K对潜在成份对tk和uk,k=1,2,...K；并通过潜在成分对数据进行建模。模型构建时要求潜在成份对能最大限度的代表原始数据X和Y的同时，它们之间的协方差最大 阅读全文
posted @ 2013-05-25 19:35 ALLEN_2008 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
分类原理：判别分析
摘要：算法做了几年，尽然在博客上没留下什么脚印，主要写博客太麻烦了\~，现在开始写点系列文章，以示点凭证\~，今天写的是数据挖掘的基本定理及原理：分类原理之判别分析。 从概率统计的角度来看，判别分析问题可归结为：设有个组（或类或总体），所有组的样品都有相同的个指标，可表示为一个维向量，这组的分布函数为，均 阅读全文
posted @ 2013-05-24 22:11 ALLEN_2008 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)