中小企业如何有效应对计算资源的弹性变化需求？

作者：程序员大阳

本文选自 Serverless 函数计算评测活动征文

计算舞台的发展史

上古时代

long long ago，很久很久以前，计算机是一种极其稀缺的资源。我曾跟某大学教授沟通，他说最开始的时候，一个大学的计算机系可能只有一台计算机。计算机是如此稀缺，那时候的计算资源可以说就算你有钱，也未必能轻易得到。

这个时代，我愿称之为计算资源的上古时代，其特点就是稀缺！

中古时代

我刚毕业那会，进入一家国有大型商业银行从事信息科技工作。第一次走进机房，就被那一排排的服务器电脑震撼了。看着那些服务器时不时闪烁的灯光，我能想象到，它们支撑的是数百亿、千亿、万亿的资金流动。

它们体格巨大、性能强悍、运行稳定，但是——额——非常昂贵。不光购买贵，要想让这些大型服务器正常运行，配套的机房、运维人员成本也不低。大型企业能承受，中小公司就有心无力了。

这个时代，我愿称之为计算资源的中古时代，其特点就是昂贵！

近现代

2018 年，我进入一家民企企业，我发现企业使用的基本都是云服务器。使用云服务器的好处是，如果部署的程序访问量大、并发量高、数据量大，那就买配置高的、贵一点的。如果部署的程序比较简单，访问人数也不多，那就买配置低的、便宜一点的。

而且随着时间的发展，访问量大增时，也可以花钱升级配置。同时采用云服务器的话，不用单独建设机房，也不用买硬件路由器、防火墙啥的，从成本上讲也不高。简直是太香了，所以中小企业开始积极拥抱云服务器。我记得在公司工作的时候，管理的云服务器有几十台，而且每年都稳定新增若干台。

这个时代，我愿称之为计算资源的近现代，其特点嘛，就是性价比高。

当代

其实我在工作中，老早就发现了一些问题，就是我们对计算资源的需求，具有时空的不均衡性。

比如我们开发一套学校的缴费系统，这个系统平时无人问津，到了学校发缴费通知那几天，系统访问人数爆棚。但是我们购买服务器的时候，总得按照支撑最大访问量的情形去购买，那平时剩余的计算能力不就大大的浪费了吗？

如果能有一种方式，可以根据需要，弹性的拓展或收缩计算能力，用户只需要按实际计算量付费，那会是一个相当大的进步吧。

另外从社会发展、从人类命运共同体的角度去看，这也是极大节约了社会资源、提高了生产效率啊。哎，恕我孤陋寡闻，虽然我一直有这样的想法，却不知这在云计算领域是早就实现了的技术。而 Serverless 就是其中一种代表性的计算技术，它早已经来到我们身边了。

这个时代，我愿称之为计算资源的当代，其特点嘛，就是精细、和谐。

Serverless 的概念

先从字面意思理解，Server 是服务器，less 是缺少，合起来就是无服务器。无服务器的运算，就是咱们的程序不用部署到各类服务器，而是直接交给云（例如阿里云），云帮我们来协调计算资源、进行弹性的计算。

接下来我们就使用阿里云 Serverless 函数计算，来真正体验一下吧。

快速体验

产品入口

阿里云产品众多，先给大家说下函数计算 FC 的位置。

创建应用

进入函数计算产品后，我们首先要创建一个应用。应用可以理解为一个后台服务、后台项目之类的东西。

阿里云内置了很多应用模板，例如常见的 SpringBoot、Django、Flask 等等，很好很强大，此处我选择了比较熟悉的 SpringBoot。

应用部署设置

如下图，设置为通过 Gitgee 代码仓库部署应用代码。这个很好理解，我们的应用直接关联一个 Gitee 的代码仓库，如果我们想部署应用，就先将代码提交到 Gitee。

注意，点击上图中红线处的链接，然后登陆 Gitee，即可完成 Gitee 代码对阿里云 Serveless 的绑定授权。

点击创建后，会弹出如下窗口，等待创建完成即可。

编写代码

在上面创建项目时，我们指定了 Gitee 代码仓库名为【start-springboot-jc】，我们将该仓库克隆到本地，查看项目代码结构如下：

打开 pom.xml 配置文件，熟悉的感觉，这是一个纯正的 SpringBoot 项目，版本为 2.1.8。阿里云开发人员既然选择了该版本，它应该是非常稳定优秀的吧。

接下来看下启动类，我们可以轻易的猜出，welcome 就是我们应用默认的入口。

来吧，不修改一番，怎能见证我这一代 Java 全栈程序员的风采！

代码部署

将代码提交到仓库，然后点击红线处进入应用详情：

在部署历史中惊奇的发现已经自动部署了，要问我咋发现的，看下时间就是了。此处说明阿里云做的挺好啊，自动发现代码更新然后自动触发部署，此处一个值得点赞！

访问测试

在应用详情页面的上方，点击访问域名：

弹出网页界面如下，大功告成。

常见使用问题解析

如何开发自己的业务逻辑

如果对 SpringBoot 很熟悉的话，这个问题应该是很简单的。

可以在 pom.xml 中配置依赖项，然后编写服务类，最后在 welcome 方法中调用封装的服务类即可。运行结果可以通过网页显示，当然一些后台计算也可以不用网页显示。

如何配置正式域名

项目正式上线时，我们往往希望使用正式域名。可以进入函数计算首页，点击【域名管理菜单】，然后点击【添加自定义域名】：

如下图，就可以将我们的域名和应用里面的函数关联起来了。

实例规格及环境配置

在【服务管理】-【函数管理】中点击红圈中的【配置】按钮。

如下图，可以对实例规格、环境信息进行配置，例如内存、并发度、实例类型。

注意内存指的是函数执行的最大内存、并发度指的是函数可以同时处理多少个请求。

如何选择实例类型

实例类型分为三大类，下面是阿里云官方说明，我感觉写得挺好，就不再过多解释了。

• 弹性实例：函数计算基本实例，主要适用于突发流量场景，例如活动、大型促销和红包等。

• 性能实例：大规格实例，资源上限更高，主要适用于计算密集型场景，例如音视频处理、AI 建模和企业级 Java 应用等场景。当您选择性能实例时，您的函数将运行在计算能力更高的实例中。

• GPU 实例（公测中）：基于 Turing 架构的 GPU 实例，主要适用于音视频、AI 人工智能和图像处理等场景。在不同的场景中，将不同的业务负载下沉至 GPU 硬件加速，从而极大地提升了业务处理的效率。

如何进行监控和日志查看

注意在应用详情里面，会显示应用相关的底层服务和函数，如下图：

点击函数，可以看到很多信息，如下图可以很轻松的看到监控指标。

下图是日志信息：

如何进行弹性管理

在函数详情页面，点击【弹性管理】-【创建规则】，可以通过设定规则，对函数进行弹性管理。

如下图，可以按时间、或者按指标，动态的调整实例数。

小结

经过上面的讲述可以发现，Serverless 函数计算作为一种新形式的计算方式，可以更好的应对计算资源弹性变化的场景。

从宏观上看，不同企业、不同服务对计算资源的需求存在时空不均衡的特点。云计算厂商可以通过动态的调度资源，实现计算能力的合理调配，节省大量的闲置资源，从而降低成本。

再宏观一点，当人类命运共同体的思想发展到一定程度，全球各个云计算厂商之间可以共享基础计算能力。当某个国家、地区计算资源在某个突然事件下不够用时，就可以临时调用其他国家、地区云厂商的计算资源——当然需要合理付费。

Serverless 这种产品的研发，利国利民。前途是光明的，对于现今的技术，我们总会满怀希冀——愿云端起舞翩翩，伴人间璀璨华年。

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