2020年3月7日
线性回归
摘要： 定义 ：用于预测输入变量（自变量）和输出变量（因变量）之间的关系 简单来说，就是选择一条函数曲线使其能很好地拟合已知数据且很好地预测未知数据（预测值是连续的实数范围） 最常用的损失函数：平方损失函数 $$ L=\frac{1}{n}\sum_{i=0}^{n}{(wx^{(i)}+b y^{(i)} 阅读全文
posted @ 2020-03-07 20:45 -费费 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑