向量范数和矩阵范数
向量范数
常用的几种为 0-范数、1-范数、2-范数、∞ 范数
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0-范数
指得是向量中非 0 的元素个数
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1-范数
各个元素的绝对值之和
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2-范数
每个元素的平方和再开方
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+∞ 范数
元素绝对值中的最大值
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-∞ 范数
元素绝对值中的最小值
矩阵范数
常用的有 1-范数、2-范数、∞ 范数、F-范数
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1-范数
矩阵各个列向量元素绝对值之和的最大值
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2-范数
\[||A||_2=\sqrt{\lambda} \quad \lambda为A^TA的最大特征值 \] -
∞ 范数
矩阵各个行向量元素绝对值之和的最小值
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F-范数
矩阵元素绝对值的平方和再开方
Now is better than never