向量范数和矩阵范数
向量范数
常用的几种为 0-范数、1-范数、2-范数、∞ 范数
-
0-范数
指得是向量中非 0 的元素个数
-
1-范数
各个元素的绝对值之和
-
2-范数
每个元素的平方和再开方
-
+∞ 范数
元素绝对值中的最大值
-
-∞ 范数
元素绝对值中的最小值
矩阵范数
常用的有 1-范数、2-范数、∞ 范数、F-范数
-
1-范数
矩阵各个列向量元素绝对值之和的最大值
-
2-范数
-
∞ 范数
矩阵各个行向量元素绝对值之和的最小值
-
F-范数
矩阵元素绝对值的平方和再开方
Now is better than never
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 25岁的心里话
· 闲置电脑爆改个人服务器(超详细) #公网映射 #Vmware虚拟网络编辑器
· 零经验选手,Compose 一天开发一款小游戏!
· 因为Apifox不支持离线,我果断选择了Apipost!
· 通过 API 将Deepseek响应流式内容输出到前端