随笔分类 - 深度学习
摘要：学习路线图(李宏毅) 一共有15个 homework 按照箭头的顺序进行学习
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摘要：机器学习的主要目的是从训练集上学习到数据的真实模型，从而能够在未见过的测试集上面也能够表现良好，这种能力称为泛化能力。 独立同分布假设 训练集和测试集都采样自某个相同的数据分布 p(x)，采样到的样本是相互独立的，但是又来自于相同的分布 过拟合（Overfitting） 当模型的容量过大时，网络模型
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摘要：作用： 线性模型的表达能力不够，引入激活函数来增加非线性因素，并且能逼近任何一个非线性函数 Sigmoid Sigmoid 函数也叫 Logistic 函数，定义为 它的一个优良特性就是能够把 𝑥 ∈ 𝑅 的输入压缩到 𝑥
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