随笔分类 - Python
python相关知识点
摘要：对每个操作进行了实现 代码：https://github.com/CuveeFer/pyDataStructure python DataStructure Link list singleLink single_cycle_Link doubleLink Stack and Queue stack
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摘要：一共包含 45 个程序题，分为 4 个目录，前三个每个十题，最后一个五题 代码放在 GitHub 上：https://github.com/CuveeFer/py100ti day 1 # 有 1、2、3、4四个数字，组成互不相同且不重复的三位数 # 企业发放的奖金根据利润提成 # 利润小于等于 1
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摘要：功能：四舍五入取值，常用在逻辑回归值为 0 或 1 中 def around(a: Union[ndarray, Iterable, int, float], decimals: Optional[int] = 0, out: Optional[ndarray] = None) → Any 参数：
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摘要：在 python 中，与数据类型相关函数及属性有三个： 名称 作用 type() 返回参数的数据类型 dtype() 返回数组中元素的数据类型 astype() 对数据类型进行转换 实例： import numpy as np a = np.arange(5) type(a) Out[4]: num
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摘要：格式化字符串的函数 str.format()，增强了字符串格式化的功能 通过 和 ：来代替以前的 % format() 函数可以接收不限个参数，位置可以不按顺序 实例： # 作为拼接字符串进行使用 '{1} {1} {0} {0}'.format("hello", "world") # 'world
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摘要：根据 x（列表）和 y（列表）组成点，然后连接成线 实例： import matplotlib.pyplot as plt c = [1, 2, 6, 8, 10] g = [1, 2, 10, 9, 8] plt.figure(0) # 创建画布 plt.plot(c, g) # 连接成线 plt
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摘要：np.c_[a, b] 是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，类似于 pandas 中的 concat() np.r_[a, b] 是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等,类似于 pandas 中的 merge() 实例： import numpy as np a
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摘要：dot() 返回的是两个数组的点积，有两种方法来使用它。 np.dot(a, b) 或 a.dot(b) 如果是处理一维数组，则返回的是两数组的内积 import numpy as np a = np.arange(0 ,10) # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
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摘要：用于调用父类（超类）的一个方法 在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，此时可以用 super() 函数实现 实例：
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摘要：对浮点数近似取值，并可选保留几位小数 实例： 如果对精度要求很高的话，最好避免使用 round() 函数，以免带来误差，如可选择： 字符串格式化 print("%.3f" % value)
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摘要：用于移除 字符串头尾 指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列 实例：
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摘要：用于将可迭代的对象作为参数（可为多个），将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回这些元组组成的列表（但再 python 3 中为了减少内存，已经改成返回的是一个对象，如需展示列表，需手动 list() 转换） 另外可利用 号操作符，将元组解压为列表 实例：
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摘要：用于将数组或矩阵转换成列表 实例： 在对数据集预处理时常会用到
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摘要：lambda函数也叫 匿名函数 ：指的是一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序 可以快速实现某项功能，使程序看起来更加简洁 格式： 冒号左边是参数，可以有一个或多个，右边是表达式 实例：
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摘要：reduce() 函数会对参数序列中元素进行累加 用法： reduce(function, iterable[, initializer]) function 函数，两个参数 iterable 可迭代对象(链表，元组等) initializer 可选，初始参数 实例
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摘要：之前在做LeetCode上的一道题时，用 x is None 时是错的，改成 not x 后，运行通过了，记录下原因 在 python 中，None、False、" "(空字符串)、[] (空列表)、{}(空字典)、( ) (空元组) 都相当于 False
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