摘要：
阿里云 EventBridge 作为云上事件枢纽，早已集成了云上产品的各类事件，用户开通 EventBridge 后使用内置的云服务专用总线就可以监听这些事件，无需创建任何额外资源。 阅读全文
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在这个版本中着重建设了机器学习、大数据场景需要的任务调度能力，例如 Coscheduling、ElasticQuota 和精细化的 GPU 共享调度能力。并在调度问题诊断分析方面得到了增强，重调度器也极大的提升了安全性，降低了重调度的风险。 阅读全文
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在版本 v1.3 中，OpenKruise 提供了新的 CRD 资源 PodProbeMarker，改善了大规模集群的一些性能问题，Advanced DaemonSet 支持镜像预热，以及 CloneSet、WorkloadSpread、Advanced CronJob、SidecarSet 一些新的特性。 阅读全文
摘要：
未来，我们期望RocketMQ底层的Broker和NameServer 更多聚焦在存储的特性上，比如业务型消息存储的事务、定时、顺序等，快速构建消息索引、打造一致性多副本提升消息可靠性、多级存储来达到更大的存储空间等。 阅读全文
摘要：
RocketMQ Streams的第三个应用场景是IOT。IOT是典型的边缘计算场景，挑战在于需要用4core 8g来混部其业务和RocketMQ Streams任务，几百个任务的压力非常大。而且它需要采用MQTT这样标准的IOT协议输入，也需要自定义规则引擎的能力进行统计计算、特征计算、Join计算和维表计算。 阅读全文
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RocketMQ的诞生是为了解决微服务解耦的问题。微服务解耦指将传统的巨大服务拆分为分布式的微服务。 阅读全文
摘要：
快手会定期对 RocketMQ 进行升级。2022年春节，我们大胆使用了尚未正式发布的 RocketMQ 4.9.3-SNAPSHOT 版本，平稳度过了快手一年中最重要的活动，这也证实了社区版本 RocketMQ 的兼容性和稳定性。 阅读全文
摘要：
DLedger架构作为RocketMQ 4.5 推出的全新架构，稳定性有保障。小米的在线核心业务规模巨大，需要很高的可靠性保证，因此选择了DLedger架构。小米希望用数据说话，积极地拥抱社区发展并认为大规模落地DLedger既是挑战，也是机会。那么，我们一起看看RocketMQ DLedger架构在小米的大规模实践。 阅读全文
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本文主要从 Spring 定时任务的运行机制进行剖析阐述，并对如何扩展框架原生能力以满足企业级生产环境运行定时任务所需各种场景提出了相应的建议，用户可作参考构建自己内部定时任务方案。 阅读全文
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本文将对 Dubbo Mesh 整体设计原则、部署架构与插件管控机制的规划做整体说明。 阅读全文