摘要: 云原生应用,是指符合“云原生”理念的应用开发与交付模式,这是当前在云时代最受欢迎的应用开发最佳实践。 在现今的云原生生态当中,已经有很多成熟的开源软件被制作成了 Helm Charts,使得用户可以非常方便的部署使用,比如 Nginx,Apache、ElasticSearch、Redis 等等。不过 阅读全文
posted @ 2019-07-29 14:35 阿里云云原生 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着集群规模的扩大,您是否曾经因镜像分发问题而困扰过?根据不同的场景,我们利用不同的镜像分发方法: 基于 P2P 的 CNCF/ Dragonfly (以下称为“蜻蜓”)分发是缓解镜像中心带宽和减少分发时间的最直接方式。 CNCF/containerd 中的远程文件系统快照程序直接远程存储镜像,使容 阅读全文
posted @ 2019-07-29 12:52 阿里云云原生 阅读(569) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Knative Serving 默认情况下,提供了开箱即用的快速、基于请求的自动扩缩容功能 - Knative Pod Autoscaler(KPA)。下面带你体验如何在 Knative 中玩转 Autoscaler。 Autoscaler 机制 Knative Serving 为每个 POD 注入 阅读全文
posted @ 2019-07-26 11:02 阿里云云原生 阅读(924) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 「本文整理自阿里云高级开发工程师郝树伟(流生)在大会上的演讲,获取云原生专场全部 PPT 合集请在阿里巴巴云原生公众号后台回复“724”」 7 月 24 日,阿里云开发者大会正式在上海世博中心召开,大会聚焦 IT 基础设施云化、云数据库、开源大数据、物联网以及云原生等主题,向数千位开发者分享了云上开 阅读全文
posted @ 2019-07-26 10:57 阿里云云原生 阅读(830) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 在上一篇文章 Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 (一):概念延伸与组件布局中,我们介绍了在 Kubernetes 在处理弹性伸缩时的设计理念以及相关组件的布局,在今天这篇文章中,会为大家介绍在 Kubernetes 中弹性伸缩最常用的组件 HPA(Horizontal Pod Auto 阅读全文
posted @ 2019-07-24 10:05 阿里云云原生 阅读(1626) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手 Kubeflow Pipelines. 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关。而这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪、结果难以重现,模型迭代成本巨大等一系列问题。为了解决这些机器学习固有 阅读全文
posted @ 2019-07-23 17:59 阿里云云原生 阅读(622) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 业界要闻 Pivotal 发布了完全基于 Kubernetes 的 Pivotal Application Service(PAS)预览版 这意味着 Pivotal 公司一直以来在持续运作的老牌 PaaS 项目 Cloud Foundry (CF)终于得以正式拥抱 Kubernetes。PAS 将 阅读全文
posted @ 2019-07-23 10:26 阿里云云原生 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者|冬岛 阿里云技术专家 本篇主要介绍 Knative Serving 的流量灰度,通过一个 rest-api 的例子演示如何创建不同的 Revision、如何在不同的 Revision 之间按照流量比例灰度。 部署 rest-api v1 代码 测试之前我们需要写一段 rest-api 的代码, 阅读全文
posted @ 2019-07-19 16:06 阿里云云原生 阅读(663) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者| 阿里云技术专家 郑云龙(砧木) 目前越来越多的开发者开始采纳 Kubernetes 管理基础设施环境,并通过 Kubernetes 完成日常的开发,测试以及生产发布活动,为了能够有效的帮助开发者提升在 Kubernetes 场景下的本地开发测试效率,阿里巴巴研发效能云效团队面向原生 Kube 阅读全文
posted @ 2019-07-19 10:43 阿里云云原生 阅读(1213) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 传统弹性伸缩的困境 弹性伸缩是 Kubernetes 中被大家关注的一大亮点,在讨论相关的组件和实现方案之前。首先想先给大家扩充下弹性伸缩的边界与定义,传统意义上来讲,弹性伸缩主要解决的问题是容量规划与实际负载的矛盾。 如上图所示,蓝色的水位线表示集群的容量随着负载的提高不断的增长,红色的曲线表示集 阅读全文
posted @ 2019-07-17 18:36 阿里云云原生 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑