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我还在企业版里还引入了一个超酷的新技能：RAG（Retrieval-Augmented Generation）检索增强生成的能力，今天就跟大家分享下企业知识库能帮开发者做些什么。 阅读全文
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8 月 2 日，云原生开源开发者沙龙 AI 原生应用架构专场在上海举办，现场围绕 AI 应用开发和 Agent 编排、API 网关、可观测、智能编程、消息队列等视角分享了我们的开源成果和进展，以及落地实践。以下为分享回顾。 阅读全文
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听朋友说最近通义灵码有个活动，分享体验心得就有机会抽 iPhone 15。而且通过活动第一次使用通义灵码的新用户，还人均送一个“显眼包”。 阅读全文
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科技正在重塑产业链，数字科技和内容服务的重要性同时提升。科技带来文旅产业链和产业束的快速扩张，形成新的市场领域，项目运营收入空间更大。因此文旅产业做好数字化转型成为必然趋势。 阅读全文
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本文整理自阿里云云原生 API 网关的公测直播，分享了作为一款全能型网关【云原生 API 网关】是如何帮助企业落地统一网关架构的。 阅读全文
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自通义灵码发布以来，不停地有开发者朋友为我们送上通义灵码的测评反馈。 阅读全文
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随着 AI 时代到来，基于大模型的应用对网关提出了新的要求，例如在不同 LLM 提供商之间进行负载均衡、构建 AI 应用的可观测能力、基于 token 的限流保护与配额管理、AI 应用内容安全等等。Higress 基于企业内外的丰富场景沉淀了众多面向AI的功能，推出了 AI 原生的 API 网关形态并且全部开源。 阅读全文
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iLogtail 的诞生初衷非常朴素，那就是开发一款轻量、高性能、高可靠的可观测数据采集器。也是基于这样一个常见且迫切的需求，iLogtail 于 2013 年在阿里巴巴诞生。 阅读全文
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随着数字化进程的持续深化，可观测性一直是近年来非常火热的话题，在可观测的三大支柱 Log/Trace/Metric 中，日志（Log）数据一般是最为常见的，企业迈向可观测性的第一步，也往往始于日志数据的采集上云。 阅读全文
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展望未来，大模型的广泛使用将使得 SRE 在技术支持、根因分析上产生革命性改变。而作为 Agent 需要不断优化自身的可观测数据，为 Lens、根因分析模型提供更好的输入数据，支持减少排查定位时间。AI 技术同样会应用到数据接入的自动化上，不断降低数据接入门槛的同时，也可以避免配置错误引入稳定性问题。最后对于 SRE 工程师的要求也会越来越全栈化，不仅要求其具备全栈开发能力，能从全栈视角提升运维效率，而且新的全栈中还需要加上能利用 AI 能力的元素。 阅读全文