09 2024 档案
摘要：2024 云栖大会已圆满落幕。一年一度的云栖大会，已成为云计算和数字经济的风向标。本届云栖大会更加注重 AI 技术在各行各业的实际应用，让 AI 技术真正落地，服务于社会各领域。
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摘要：SAE Web 上线后对于用户的事件需求更加的敏感，因为 Web 支持百毫秒弹性，所以对于事件的实时性和可靠性的要求更高，对于用户的通知和告警消息感知也更重要，针对这些需求 SAE 针对 Web 进行开发了事件中心让用户可以更好的感知异常事件。
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摘要：iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器，历经 13 载风雨，始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息，并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年，适逢 iLogtail 开源两周年的里程碑时刻，我们将回顾 iLogtail 的技术演进之路，领略其不断突破边界、引领可观测采集未来的创新力量。
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摘要：Nacos 社区刚刚迎来了 Star 突破 30000 的里程碑，从此迈上了一个新的阶段。感谢大家的一路支持、信任和帮助！
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摘要：本次云栖大会，阿里云正式发布 AI-native 全栈可观测平台，旨在帮助企业高效、低成本构建面向 AI-native 的可观测体系。
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摘要：本文旨在探讨端到端链路打通的解决方案，并分享 RUM 与端到端链路集成的最佳实践。
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摘要：9 月 20 日，2024 天池云原生编程挑战赛决赛答辩完美落幕，12 支进入决赛的团队用精彩的答辩，为历时 3 个月的大赛画下了圆满的句号。其中，来自中山大学的陈泓仰以及来自昆仑数智的冉旭欣、沈鑫糠、武鹏鹏，以出色的方案、创新的优化思路、过硬的技术实力分获赛道一和赛道二的冠军。
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摘要：近日，阿里云可观测产品家族正式发布云监控 2.0，隶属产品日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控服务 ARMS 迎来重磅升级。借助全新升级的一站式全景接入、统一观测图谱以及 AI 增强的跨域智能洞察能力。
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摘要：在 AI 程序员的帮助下，一个几乎没有专业编程经验的初中生，在人头攒动的展台上从零开始，两分钟就做出了一个倒计时网页。
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摘要：函数计算 FC 作为轻量灵活、事件驱动的全托管计算服务，一直以来以弹得更快、粒度更细、成本更低为广大开发者与企业客户所青睐。
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摘要：云栖3天，云原生+ AI 多场联动，新产品、新体验、新探索，明天我们现场见
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摘要：在技术不断进步与市场竞争日益激烈的背景下，小熊油耗坚定地相信，通过持续优化和创新，定能在未来实现更大的发展与突破。感谢阿里云 SAE 为小熊油耗的成长与发展提供了强有力的支持。
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摘要：通义灵码对于解决批量类、经验类等工作确实很有帮助，对于了解一个陌生的项目也非常得心应手，下次接触新项目时不妨尝试一下通义灵码，会带给你惊喜的。
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摘要：阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 的合作基于双方在提效降本方面的共同目标。阿里云函数计算作为无服务器架构，凭借其高灵活性、弹性扩展能力以及对 GPU 算力的支持，为 AI 任务如模型推理和图像生成提供了高效的计算平台。
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摘要：2024 云栖大会开幕，在大会第一天，阿里云正式发布全新产品——云应用开发平台 CAP。CAP 拥有丰富的场景化应用模板，可以极速体验，并且具备更低的成本优势以及灵活组装等特点，成为广大开发者与企业必备的一站式应用开发平台，让应用开发更简单。
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摘要：计算馆将展示中国最先进的云计算产业链全景，从底层硬件到数据创新，从云计算基础设施到数据管理服务、人工智能平台和模型服务，全景式呈现 AI 时代云计算最新技术形态和产品进展。
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摘要：通义灵码提供了企业代码补全增强的能⼒，在开发者使⽤通义灵码 IDE 插件的⾏间代码补全时，可以结合企业上传的代码库作为上下⽂进⾏⾏间代码补全，使代码补全更加贴合企业代码规范、业务特点。本⽂将分享如何构建⾼质量的企业代码库，以及开发者在前端和后端开发场景的使⽤实践。
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摘要：《阿里云云原生每月动态》，从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面，为企业提供数字化的路径与指南。
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摘要：从云计算发展之初，各大云厂商及传统安全厂商就开始围绕云计算的形态来做安全解决方案。传统安全与云计算安全的形态与做法开始发生变化，同时随着这 10 多年的发展，安全越来越被国家、企业重视，安全本身也在不断的发生变化。
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摘要：微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2024 年 8 月产品动态
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摘要：本文介绍了云监控的治理检测功能，以及用户如何通过它自助化地运用云监控的最佳实践，完善自己的监控体系。欢迎您前往云监控控制台体验该功能，期待您的反馈。
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摘要：揭秘最全议程！2024云栖大会「云原生+AI」有哪些看点？
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摘要：本⽂对敏感信息拦截插件的使用方式和实现原理进行了简单介绍，它能够自动检测并处理请求和响应中的敏感词，有效防止敏感信息泄露。通过对不同数据范围的支持和灵活的配置选项，该插件能够适应各种应用场景，确保数据的安全性和合规性。希望对你有帮助！
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摘要：墨问西东是一家创业公司，很难一下子配齐像大公司那样的研发团队，这类 AI 编程辅助工具其实在一定程度上帮助我们的研发同学成长为全栈工程师，一个人就能顶上一个团队。
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摘要：通义灵码作为国内领先的 AI 编码工具，近年来在高校中得到了广泛应用和推广。它不仅帮助大学生更高效地学习编程、提高代码质量，还激发了他们的创新思维，并为未来的职业生涯做好了准备。
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摘要：2024 天池云原生编程挑战赛决赛名单公布，9 月 20 日开启终极答辩
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摘要：本文对 Higress 中开源的 OIDC Wasm 插件进行了介绍，现在 Higress 项目中 Wasm 插件支持使用 Go、C++、Rust、AssemblyScript 等语言编写，后续会支持更多的编程语言，有着更低的开发门槛，同时 Wasm 插件运行在隔离的沙箱环境中，具有更高的安全性，而 Wasm 本身作为一种高性能的可移植二进制指令格式不断的有新的进展和技术革新，未来网关场景的更多功能均可以考虑在 Wasm 插件中实现。
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摘要：阿里云的通义灵码智能编码助手参与中国信通院组织的可信AI智能编码工具首轮评估，最终获得 4+ 级评级，成为国内首批通过该项评估并获得当前最高评级的企业之一。
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摘要：从花果山的灵石出世，到取经路上的九九八十一难，再到大闹天宫的惊心动魄……这些耳熟能详的西游场景，如今都能通过 Flux 模型，以超乎想象的细节和真实感呈现在你眼前。本次实验在函数计算中内置的 flux.1-dev-fp8 大模型，搭配 Lora 模型，无需复杂的配置，一键部署，你就能成为这场视觉盛宴的创造者。
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摘要：通义灵码，是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。
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摘要：目前，通义灵码已经在阿里云、哈啰集团、一汽集团、中华财险等企业落地，下载量超 500 万，在国际权威机构 Gartner 测评中，拿到国内 AI 编码工具最高成绩。
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摘要：本次我们将介绍搭建在 RocketMQ 基础上实现的 MQTT 核心设计，本文重点分析 RocketMQ 如何适应这些变化，通过优化存储和计算架构、推送模型及服务器架构设计，推动 IoT 场景下消息处理的高效性和可扩展性以实现 MQTT 协议。
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摘要：该最佳实践会指导大家基于开源WebChat组件LobeChat[1]和阿里云函数计算（FC）[2]构建企业生产级别LLM Chat应用。实现同一个WebChat中既可以支持自定义的Agent，也支持基于Ollama部署的开源模型场景。
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摘要：SLS SQL 也持续关注这一点，并对此进行了相应的性能优化，本文即旨在向用户介绍 SLS 中的实现原理、查询加速手段以及适用场景。
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摘要：通义灵码，作为智能编码助手，可以在你进行编码工作时，为你提供行级/函数级实时续写、注释生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、代码问题修复等辅助编码工作的功能。
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摘要：
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摘要：ARMS RUM 是阿里云应用实时监控服务（ARMS）下的用户体验监控（RUM）产品，覆盖 Web/H5、各类平台小程序、Android、iOS、Flutter、ReactNative、Windows、macOS 等平台框架。接入 SDK 后会主动采集端侧页面性能、资源加载、API 调用、异常崩溃、卡顿、用户操作、系统信息等数据，还支持事件、日志、异常等数据按需自定义上报以满足业务数据分析需求，提供全面的性能分析、异常分析、产品分析、会话分析能力，帮助快速跟踪定位问题原因，提升产品用户使用体验。ARMS RUM 具备以下核心功能。
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摘要：此次阿里云联合优酷再次跨界发起的 Create@AI 江湖创作大赛，为我们带来了一次全新的 AI 在文娱影视 IP 场景中的创新探索，也让我们看到了很多令人惊喜的 AIGC 作品。
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摘要：“我们调研和准备了半年，一次性迁移到了新版 SAE 上，主要看中了 SAE 的弹性能力和运维简单的特点，而且现在新版的使用体验越来越好了，控制台界面的操作比原来都要流畅很多。但我们还在持续摸索中，看如何能更好地应用 SAE。”
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摘要：通义灵码，是阿里云与通义实验室联合打造的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，提供代码智能生成、研发智能问答能力。
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摘要：保险业被看成是社会“稳定器”和经济“助推器”，近年来已驶入数字化发展快车道。在 AI、大模型当道的今天，保险行业的研发流程、产品设计、场景拓展等业务链条各环节，都值得用大模型进行重塑。
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摘要：近期，通义灵码上线新能力：@workspace，基于本地代码库的 RAG 技术，让灵码深度感知你的代码库，更懂你的需求，一起结对编程。
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摘要：本⽂对 Prompt 的使用方式进行了简单介绍，让大家了解到 Prompt 对于 LLM 的重要性。并尝试在 Prompt 中结合用户 Geo IP 信息，实现 LLM 的个性化回复，提升问答的准确度。希望对你有帮助！
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摘要：AI 到来之前 DevOps 领域主要的发展还是在研发流程本身的延伸上，具体到某个能力，大的发展并不多。但是，像编码、测试等强耗时的场景，都有了不少新的发展，在需求分析、设计等方面也有许多探索正在进行，未来可期。
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摘要：尽管收集到的有效问卷数量可能未达到传统统计显著性的门槛，但这批反馈却异常宝贵，为我们的策略制定与优化提供了第一手的洞察力。这些见解不仅直接源自实际应用场景，还蕴含了用户对于提升 iLogtail 功能体验、文档丰富度及社区互动多样性的真切期待，为后续的社区建设与发展指明了方向。
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摘要：通义灵码，是阿里云与通义实验室联合出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。目前个人版免费使用。
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