10 2023 档案
摘要：在我们正常开发微服务的时候，传统 RPC 服务可能在最底层。上层可能是浏览器、移动端、外界的服务器、自己的测试、curl 等等。我们可能会通过 Tomcat 这种外部服务器去组装我们的 RPC 层，也就是 BFF。或者我们没有 BFF，我们的 RPC 就是对外提供服务。但因为浏览器要访问，所以我们需要有一个网关，比如说 APISIX 或者 ShenYu 等 HTTP 网关。
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摘要：Dubbo 作为微服务 RPC 的框架，直接建设一个大而全的可观测性系统或者平台是不现实的，而且与定位也不是很符合。可观测性系统更强调关联性，通过单维度或者多维度进行系统的观测与问题的诊断。
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摘要：随着业务规模的急速扩展，茶百道全面加速推进数字化转型战略。但由于茶百道部分早期业务系统由外部 SaaS 服务商提供，无法满足线上业务高速增长所带来的大规模、高并发、弹性扩展、敏捷性、可观测等要求。为了满足线上线下门店客户需求与业务增长需要，针对店务、POS、用户交易、平台对接、门店管理、餐饮制作等核心链路服务，茶百道选择全面自研与阿里云云原生能力相结合，推动容器化、微服务化、可观测能力全面升级。
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摘要：作者：华钟明 文章摘要： 本文整理自有赞中间件技术专家、Apache Dubbo PMC 华钟明的分享。本篇内容主要分为五个部分： -GraalVM 直面 Java 应用在云时代的挑战 -Dubbo 享受 AOT 带来的技术红利 -Dubbo Native Image 的实践和示例 -Dubbo 集
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摘要：开迈斯新能源科技有限公司于 2019 年 5 月 16 日成立，目前合资股东分别为大众汽车（中国）投资有限公司、中国第一汽车股份有限公司、一汽-大众汽车有限公司[增资扩股将在取得适当监督（包括反垄断）审批后完成]、万帮数字能源股份有限公司和安徽江淮汽车集团控股有限公司，总部位于江苏常州。开迈斯集车企与充电企业优势于一体，提供从充电基础设施的研发制造到软件的智能互联，从私人充电用户到半公共、公共以及商务用户，从电力供应的行业源头到服务平台的终端体验，实现每一个业态的前后端无缝连接。
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摘要：目前开发机的 Serverless 容器方案已经基本满足预期，后续运营期还需要持续关注和提高整体项目的健壮性：优化整体项目的上下游瓶颈依赖（比如 API 调用频率和流控），构建完善的异常情况兜底方案。
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摘要：今天，由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲，介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力，以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。
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摘要：9月26日，阿里云云原生开放日在 KubeCon 期间顺利举办。本次活动，邀请了多位阿里云技术专家与开源社区小伙伴、企业用户一起，全面介绍了在云原生领域，包括 K8s、微服务、Serverless、可观测、消息队列等在内的技术新趋势、项目新进展、实践新落地、前沿新探索。
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摘要：本文会以阿里云容器服务 ACK（Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes）为例，介绍基于 ACK 的应用高可用架构和治理的最佳实践。
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摘要：本次训练营除了为您准备有视频课程、线上动手实验场景、入群 1V1 专人辅导学习手把手实验教学外，还有阿里云官方证书、定制保温杯、超萌回弹笔记本、云小宝等福利等您拿~快来点击下方阅读原文，即刻报名吧！
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摘要：随着云基础业务类型和硬件资源的日益丰富，数据中心的资源利用率得到了显著提高，但也带来了资源争用的风险。在提高节点资源利用率的同时，确保应用程序的 QoS（Quality of Service），并避免 Noisy Neighbor 问题是一个关键挑战。
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摘要：卷帙浩繁的古籍是古典文化的载体，珍贵的古籍往往很难轻易示人，数字化是解决古籍‘藏’与‘用’之间矛盾的最好方式，函数计算联合开发者宋杰开发“古籍识别“应用，希望更多开发者行动起来，用 Serverless +AI 让古籍“活”起来。
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摘要：阿里云在本次评选中获得了开源企业、开源人物、开源技术创新（商业产品）等多项殊荣。未来阿里云也将继续投入开源生态建设，开放云原生技术、分享开源治理实践，并让开源价值最大化，推进行业发展。
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摘要：本文将侧重于实际落地而非方法论，阐述云产品 SAE 业务侧稳定性实际建设过程中的经验和思考。
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摘要：基于 Dubbo3 定义的 Triple 协议，你可以轻松编写浏览器、移动端、gRPC 兼容的 RPC 服务，并让这些服务同时运行在 HTTP/1 和 HTTP/2 上。Dubbo Node.js SDK 支持使用 IDL 或编程语言特有的方式定义服务，并提供一套轻量的 API 来发布或调用这些服务。
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摘要：为了庆祝 Grafana 的 10 年里程碑，Grafana Labs 推出了 Grafana 10，这个具有纪念意义的版本强调增强用户体验，使各种开发人员更容易使用。Grafana v10.0.x 为开发者与企业展示卓越的新功能、可视化与协作能力。
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摘要：Microsoft SQL Server 是 Microsoft 推出的关系型数据库解决方案，支持企业 IT 环境中的各种事务处理、商业智能和分析应用程序。Microsoft SQL Server 是市场领先的数据库技术之一。
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摘要：本篇文章主要介绍基于阿里云 EventBridge 的消息集成能力，结合目前消息产品的需求热点，从能力范围到场景实战，对 EventBridge 的消息集成解决方案进行了概要的介绍。
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摘要：服务网格下的Sidecar 代理业务服务的收发请求，并提供业务层面的流量控制（路由）、负载均衡等功能，会引入一定的Latency 延迟。 通过eBPF 技术（部署sidecar 加速组件）将同节点下两个进程间的TCP 报文进行socket 短路可以提升一定的性能，HTTP 场景下QPS 可提升15% 左右, 有效地降低业务请求的Latency 。
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摘要：本文旨在对 Istio Ambient Mesh 的流量路径进行详细解读，力求尽可能清晰地呈现细节，以帮助读者完全理解 Istio Ambient Mesh 中最为关键的部分。
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摘要：Serverless 应用引擎 SAE 是一款极简易用、自适应弹性的容器化应用平台。现面向所有用户发出诚挚邀请，免费体验产品，并写下宝贵评测反馈。
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摘要：在此基础上，ACK Fluid 进一步解决了数据访问的成本和性能问题。而进入 Day 2，当用户真的在生产环境使用该方案时，最主要的挑战就是运维側如何处理多区域集群的数据同步。
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摘要：“AI 可以把我们思维体系当中，过度专业化、过度细分的这些所谓的知识都替代掉，让我们集中精力去体验自己的生命。我挺幸运的，代码能够有 AI 辅助，也能够有 Serverless 解决我的运营成本问题。Serverless 它是一个 Game Changer，就是彻底改变云计算模式的创新。”
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摘要：近日，在 TiD2023 质量竞争力大会上，来自阿里云云原生可观测团队的吴垚进行了《持续测试新范式：拨压测一体化》主题分享
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摘要：而本文将重点介绍如何通过 ACK Fluid 实现第三方存储主机目录挂载 Kubernetes 化，更加标准并加速提效。
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摘要：在本文中将重点介绍如何加速第三方存储访问，实现更好的性能，更低的成本以及降低对专线稳定性的依赖。
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摘要：基于 Dubbo3 定义的 Triple 协议，你可以轻松编写浏览器、gRPC 兼容的 RPC 服务，并让这些服务同时运行在 HTTP/1 和 HTTP/2 上。Dubbo TypeScript SDK[1]支持使用 IDL 或编程语言特有的方式定义服务，并提供一套轻量的 APl 来发布或调用这些服务。
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摘要：在前文《场景与架构》中，重点介绍 ACK Fluid 支持混合云数据访问适用的不同应用场景和架构实现。在本文中会重点介绍如何通过 ACK Fluid 实现公共云的弹性计算实例访问云下存储系统的能力。
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摘要：本次分享是对 KubeSkoop 项目的网络监测能力的重点介绍，主要介绍了 KubeSkoop exporter 所拥有的指标，以及日常使用和排查问题的一般方法，能够帮助您更好的使用本项目，对网络进行观测和问题排查。
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摘要：
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摘要：阿里云容器服务 ACK 产品技术动态（202308）
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摘要：随着越来越多的企业在容器服务 ACK 上构建 AI 系统和应用，无论是 ACK 集群和 AI 平台的运维人员，还是使用容器技术调试和运行深度学习任务的算法工程师，他们都在享受云原生技术和架构带来的便利和高效的同时，仍然面临着持续的运维成本和生产效率的挑战。
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摘要：阿里云微服务引擎 MSE 2023 年 8 月产品动态
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摘要：Knative 提供了基于请求的自动弹性实现 KPA（Knative Pod Autoscaler），也支持 K8s 中的 HPA，此外 Knative 提供了灵活的弹性扩展机制，可以结合自身业务需要，扩展弹性实现。这里我们也会介绍与 MSE 结合实现精准弹性以及与 AHPA 结合实现基于请求的弹性预测。
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摘要：作为阿里云企业容器技术支持的一员，每天会面对全球各地企业级客户提出的关于容器的各种问题，通过这几年的技术支持的经历，逐步发现容器问题客户的一些惯性，哪些是重度用户，哪些是轻度客户，这些客户大概分布在什么行业等等。
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摘要：在本文中，我们简单介绍了通过 ACK Fluid 和 JindoFS 团队的 JindoRuntime 可以支持的混合云场景分类，后续文章中，我们会对以上场景的具体实践和使用方式进行详细介绍。
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摘要：本篇教程先来分享一下第一个部分，如何通过函数计算快速部署 AIGC 相关模型服务包括 LLM 模型和 Embedding(Bert) 模型。
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